Дообученная модель Whisper Base для распознавания арабской речи, включая чтение Корана.
Подходит для: распознавание чтения Корана на арабском языке · транскрибирование арабской речи в текст · создание текстовых записей арабских аудиозаписей
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Дообученная версия Whisper Tiny для распознавания чтения Корана по аудио.
Подходит для: расшифровка чтения Корана из аудиозаписей · создание текстовых транскрипций чтения Корана · автоматическое распознавание коранической рецитации
Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
onnx: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Арабская модель распознавания чтения Корана на базе Whisper Base, преобразованная в CTranslate2 для faster-whisper и WhisperX.
Подходит для: транскрибирование чтения Корана на арабском языке · распознавание арабской речи в аудиозаписях · получение транскрипции коранических аудиозаписей в конвейере WhisperX
Arcee-Lite — компактная дистиллированная языковая модель на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: генерация текста на мобильных устройствах · создание диалогового помощника для встраиваемой системы · запуск языковой модели на периферийном устройстве
Модель NVIDIA на базе FastConformer преобразует арабскую речь из аудиозаписей в текст с диакритическими знаками.
Подходит для: транскрибация арабских аудиозаписей · распознавание арабской речи в WAV-файлах · получение текста арабской речи с диакритическими знаками
Дообученная версия Whisper Base для распознавания чтения Корана на арабском языке.
Подходит для: транскрибация чтения Корана на арабском языке · распознавание сур и аятов в аудиозаписях · подготовка текстовых транскриптов коранических чтений
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Модель распознаёт арабское чтение Корана в аудиозаписях и потоковом режиме, включая диакритические знаки.
Подходит для: расшифровка чтения Корана из аудиофайлов · проверка произнесённого текста аята по аудиозаписи · определение аята по чтению
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.
Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных
Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.
Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH
Дообученная Whisper Large V3 распознаёт арабские коранические рецитации и преобразует их в текст.
Подходит для: транскрибация чтения Корана на арабском языке · создание текстовых расшифровок аудиозаписей коранических рецитаций · распознавание коранического чтения для исламоведческих исследований
Базовая MoE-языковая модель Arcee AI для генерации текста и дальнейшего дообучения под конкретные задачи.
Подходит для: дообучение языковой модели под предметную область · адаптация базовой модели для генерации текста · создание специализированной модели на основе русскоязычного корпуса
Дообученная модель Whisper для распознавания арабского чтения Корана с диакритическими знаками.
Подходит для: транскрибирование чтения Корана на арабском языке · получение текста аятов с харакатами из аудиозаписи · распознавание коранической рецитации для сопровождения чтения
Экспериментальная языковая MoE-модель TAMELM, обученная с нуля для генерации текста.
Подходит для: генерация текста
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Производная модели arcee-ai/Trinity-Mini-Base. Базовая многоязычная MoE-модель Arcee AI для генерации текста и дообучения под специализированные задачи.
Подходит для: дообучение языковой модели под внутреннюю предметную область · создание специализированного текстового генератора · эксперименты с многоязычной генерацией текста
Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.
Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента