Модель Sentence-Transformers превращает предложения и абзацы в 384-мерные эмбеддинги для семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск похожих фрагментов текста · кластеризация предложений и абзацев по смыслу · поиск релевантных публикаций и текстов PubMed