Merlin — 3D vision-language модель для компьютерной томографии, предварительно обученная на медицинских изображениях, электронных медицинских картах и радиологических заключениях.

Подходит для: сопоставление КТ-изображений с радиологическими заключениями · исследование связей между КТ и структурированными медицинскими картами · разработка систем анализа медицинских КТ-данных

Компактная англоязычная базовая модель на архитектуре Relaxed Recursive Transformer для продолжения текста, экспериментов и дальнейшего дообучения.

Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекурсивными трансформерами · исследование компактных языковых моделей

Модель распознаёт тайваньскую мандаринскую речь и транскрибирует её традиционными китайскими иероглифами, сохраняя переключение на английский.

Подходит для: транскрибация разговоров на тайваньском мандаринском · распознавание речи со смешением китайского и английского · расшифровка лекций на китайском языке

Базовая компактная причинная языковая модель M2R, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная прежде всего для дальнейшего дообучения и исследований.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под специализированные данные · исследование обучения языковых моделей на одном CPU-ядре · эксперименты с линейным и скользящим оконным вниманием

CMA-1M Mini — крошечная экспериментальная языковая модель для продолжения текста и исследований механизма Channel-Mixing Attention.

Подходит для: исследование смешивания каналов внимания на малой модели · сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · учебные эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Компактная авторегрессионная модель RoBERTa для экспериментов и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · оценка небольших языковых моделей на тестовых запросах · изучение авторегрессионной архитектуры RoBERTa

Экспериментальная CTM от Sakana AI для классификации изображений ImageNet-1K и изучения адаптивного визуального рассуждения.

Подходит для: классификация изображений ImageNet-1K · изучение адаптивного числа вычислений при распознавании изображений · анализ паттернов внимания модели при визуальном рассуждении

Небольшая экспериментальная причинная языковая модель M2R для исследований генерации текста и обучения на ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: эксперименты с обучением языковых моделей на одном ядре CPU · изучение сочетания линейного и скользящего оконного внимания · исследование поведения небольшой причинной модели при генерации текста

Компактная базовая M2R-модель, обученная на одном CPU-ядре и предназначенная для экспериментов и дальнейшего дообучения, а не свободной генерации.

Подходит для: дообучение компактной языковой модели под предметную область · эксперименты с обучением LLM на CPU · исследование маршрутизации экспертов в MoE-модели

Дообученная англоязычная RoBERTa-модель для предсказания пропущенных слов по контексту.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в английском предложении · предложение вариантов продолжения текста с маской · проверка контекстной уместности слова в пропуске

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-instruct. Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

MIRAI — недообученная англоязычная языковая модель на 1,08 млрд параметров для исследования интерпретируемости и анализа внутренних вычислений.

Подходит для: изучение вкладов компонентов языковой модели в генерацию текста · проверка точности разложения вычислений модели на спектральные компоненты · исследование связи между наблюдаемыми вкладами и причинной важностью компонентов

Экспериментальная 7-миллиардная языковая модель с гибридной архитектурой Gated DeltaNet и Qwen2, предназначенная прежде всего для математических рассуждений.

Подходит для: решение олимпиадных задач по математике · пошаговые математические рассуждения · ответы на задачи формата AIME

Мультимодальная модель FreedomIntelligence на базе Qwen2.5-32B для диалогов и анализа изображений в задачах традиционной китайской медицины.

Подходит для: ответы на вопросы о традиционной китайской медицине · анализ медицинских изображений в контексте ТКМ · диалоговая консультация по сведениям о симптомах

TEA-ASR-1 — дообученная модель для транскрибации тайваньского мандаринского и смешанной китайско-английской речи с выводом традиционными китайскими иероглифами.

Подходит для: транскрибация разговоров на тайваньском мандаринском · распознавание речи с переключением между китайским и английским · транскрибация лекций и записей на китайском языке Тайваня

TRM — китайская модель вознаграждения, которая пошагово проверяет фактическую точность ответов на вопросы и их соответствие подтверждающим документам.

Подходит для: проверка ответов на вопросы по документам на соответствие источникам · оценка фактической корректности отдельных предложений ответа · ранжирование ответов по достоверности для систем вопросов и ответов