Текстовая дообученная модель Qwen3.5-4B для генерации селекторов astcss по запросам на английском языке с системной карточкой словаря.

Подходит для: генерация astcss-селектора по англоязычному описанию · поиск узлов в AST через astcss · подбор селектора для заданной структуры документа

Плотная текстовая модель Qwen, дообученная переводить запросы разработчика на английском языке в селекторы astcss для поиска узлов в синтаксическом дереве кода.

Подходит для: поиск методов заданного класса в исходном коде · поиск функций, не содержащих исключений · поиск вызовов указанной функции

Дообученная Qwen3.5-4B преобразует инструкции на английском языке в исполняемые CSS-селекторы astcss.

Подходит для: создание CSS-селектора по описанию нужного элемента на английском языке · построение реляционных CSS-селекторов для поиска элементов DOM · генерация составных селекторов astcss формата ast_select

Компактная дообученная модель переводит англоязычные запросы в селекторы astcss при наличии системной карточки словаря.

Подходит для: генерация astcss-селектора по запросу на английском языке · составление селектора для выбора узлов в HTML- или AST-фикстуре · создание реляционных селекторов astcss по описанию структуры

Модель на базе Qwen3.5-9B преобразует английские инструкции в astcss-селекторы для выбора узлов AST.

Подходит для: создание селектора AST по инструкции на английском языке · выбор узлов дерева по структурному или реляционному условию · автоматизация проверок, использующих селекторы ast_select

Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.

Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента