Мультиязычная модель XLM-RoBERTa определяет, является ли текст токсичным, для автоматической модерации контента.
Подходит для: фильтрация токсичных комментариев · первичная модерация сообщений в чатах · пометка потенциально оскорбительных публикаций
Мультиязычная модель TextDetox определяет, является ли текст токсичным, для автоматической модерации на 15 языках.
Подходит для: проверка пользовательских комментариев на токсичность · фильтрация токсичных сообщений в чатах · первичная сортировка публикаций для модерации
Многоязычная модель TextDetox для бинарного определения токсичности текста на 15 языках.
Подходит для: фильтрация токсичных комментариев в социальных сетях · модерация пользовательских сообщений · выявление токсичности в русскоязычных текстах
Многоязычная BERT-модель для бинарного выявления токсичных текстов на 15 языках.
Подходит для: модерация токсичных комментариев · фильтрация токсичных сообщений в чатах · первичная проверка пользовательских публикаций
Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa, которая классифицирует текст как токсичный или нетоксичный для задач модерации и анализа контента.
Подходит для: автоматическая первичная модерация комментариев · фильтрация токсичных сообщений в чатах · анализ токсичности отзывов и публикаций
Многоязычная модель XLM-RoBERTa для бинарного определения токсичности текста на 15 языках.
Подходит для: Фильтрация токсичных сообщений в пользовательских чатах · Модерация комментариев и публикаций · Разметка токсичности в многоязычных текстовых корпусах
Многоязычная модель Gravitee на базе DistilBERT определяет, является ли текст токсичным, для задач автоматической модерации.
Подходит для: фильтрация токсичных сообщений в чате · модерация комментариев пользователей · проверка текста перед публикацией
RoBERTa-модель Unitary для классификации токсичности комментариев и выявления связанных с ней категорий вредного содержания.
Подходит для: фильтрация токсичных комментариев в сообществах · выявление оскорблений и угроз в пользовательских сообщениях · приоритизация комментариев для проверки модераторами
Англоязычный классификатор OpenAI для выявления текстов, сгенерированных моделями GPT-2.
Подходит для: проверка текста на генерацию GPT-2 · исследование методов обнаружения синтетического текста · сравнение признаков человеческого и машинного текста
BERT-модель Unitary для классификации токсичных комментариев и выявления вредной речи при модерации онлайн-контента.
Подходит для: выявление токсичных комментариев в обсуждениях · поиск угроз, оскорблений и непристойной речи · выявление атак на идентичность в пользовательских сообщениях
Классификатор на базе DistilBERT определяет, является ли английский текст шумом, несвязным набором слов, слабовыраженной бессмыслицей или связным сообщением.
Подходит для: отсеивание бессмысленных запросов в чат-боте · классификация текста по уровням бессмыслицы · фильтрация шума и несвязных сообщений
Дообученная DistilBERT для выявления токсичных комментариев на английском языке.
Подходит для: фильтрация токсичных комментариев на форумах · первичная модерация сообщений в сообществах · поиск потенциально оскорбительных высказываний
Англоязычная модель RoBERTa для выявления токсичности в комментариях и другом пользовательском тексте.
Подходит для: выявление токсичных комментариев · автоматическая модерация пользовательских сообщений · фильтрация оскорбительных публикаций
Многоязычный BERT-классификатор для определения токсичности текста, размечающий его как токсичный или нетоксичный.
Подходит для: фильтрация токсичных комментариев в сообществах · первичная модерация сообщений в чате · выявление оскорбительных высказываний на русском языке
Англоязычная RoBERTa-модель для классификации текста и выявления ненавистнической речи в онлайн-контенте.
Подходит для: выявление ненавистнических высказываний в комментариях · фильтрация токсичных сообщений в онлайн-сообществах · предварительная сортировка публикаций для модерации
Многоязычный классификатор на XLM-RoBERTa для оценки, написан ли текст человеком или сгенерирован ИИ.
Подходит для: проверка текста на признаки генерации ИИ · предварительный анализ учебных работ · проверка пользовательских публикаций перед модерацией
Дообученная BERT-модель для определения токсичных комментариев на английском языке.
Подходит для: выявление токсичных комментариев на английском языке · фильтрация пользовательских сообщений перед публикацией · первичная модерация комментариев в сообществах
Модель на основе DistilBERT классифицирует английский текст, помогая выявлять бессмысленные или связные фрагменты.
Подходит для: фильтрация бессмысленных пользовательских сообщений · проверка связности коротких английских фраз · отсев некорректного текста перед дальнейшей обработкой
Классификатор на базе RoBERTa, который оценивает, был ли текст сгенерирован ИИ или написан человеком.
Подходит для: проверка текста на генерацию ИИ · первичный анализ происхождения пользовательских публикаций · проверка письменных работ на вероятную генерацию ИИ
Компактная многоязычная модель для классификации текста на токсичный и нетоксичный.
Подходит для: модерация пользовательских комментариев · фильтрация токсичных сообщений в чате · выявление оскорблений в пользовательском контенте
Многоязычная модель классификации текста на базе XLM-RoBERTa для выявления токсичных, оскорбительных и потенциально вредных высказываний.
Подходит для: фильтрация токсичных комментариев в социальных сетях · поиск оскорблений и травли на форумах · первичная модерация отзывов и пользовательских сообщений
Многоязычная модель на базе XLM-RoBERTa для выявления токсичности в комментариях и поддержки модерации контента.
Подходит для: выявление токсичных комментариев на русском языке · предварительная фильтрация вредных сообщений для модерации · поиск оскорблений и угроз в пользовательских комментариях
RoBERTa-классификатор TrustSafeAI для определения, написан ли текст человеком или сгенерирован языковой моделью.
Подходит для: предварительная проверка текста на генерацию языковой моделью · поддержка модерации пользовательских публикаций · анализ текстов для оценки вероятного авторства ИИ
Русскоязычная BERT-модель для многометочной классификации токсичности, оскорблений, ненормативной лексики, угроз и опасного содержания в коротких текстах.
Подходит для: поиск оскорблений в комментариях соцсетей · выявление ненормативной лексики в сообщениях · обнаружение угроз в пользовательских текстах