GC-ResNeXt26ts.ch_in1k — компактная модель timm для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.

Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур

Дообученная wav2vec 2.0 XLS-R модель SIL AI для преобразования тагальской речи в текст.

Подходит для: распознавание тагальской речи в аудиозаписях · транскрибирование материалов Bloom на тагальском языке · создание черновых субтитров к тагальской речи

Модель Typhoon AI для быстрого потокового распознавания тайской речи на CPU.

Подходит для: потоковая транскрибация тайской речи в реальном времени · распознавание тайских телефонных разговоров · локальный ASR-сервис для обработки чувствительных аудиозаписей

Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.

Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON

ResNet-T из timm — компактная сверточная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение классов ImageNet для фотографии · извлечение карт признаков изображения

TResNet-M — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения их признаков, предварительно обученная на ImageNet-21K-P.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Модель Wav2Vec2 для транскрибирования тайской речи, дообученная на данных Common Voice с токенизацией newmm.

Подходит для: транскрибирование тайской речи из аудиозаписей · распознавание речи на тайском языке в проектах Common Voice · оценка качества систем тайского распознавания речи

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Модель T5 на 123,8 млн параметров, вероятно предназначенная для генерации фактических описаний сцен и отношений между объектами.

Подходит для: генерация описаний отношений между объектами на сцене · формирование фактического текстового описания сцены · преобразование текстовых последовательностей в текст

TResNet-L — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение визуальных эмбеддингов изображений

Визуально-языковая модель ByteDance для восприятия экранов и автоматизации действий в графических интерфейсах по текстовым инструкциям.

Подходит для: автоматизация действий на веб-страницах · управление элементами интерфейса мобильных приложений · выполнение инструкций в настольных приложениях

Вспомогательная модель NVIDIA Eagle3 ускоряет генерацию текста базовой gpt-oss-120b с помощью спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-бота на gpt-oss-120b · ускорение ответов AI-агента на инструкции · ускорение генерации в RAG-системе

Модель OpenCSG на базе Qwen3, дообученная для ИИ-агентов, вызова инструментов и выполнения многошаговых рабочих процессов.

Подходит для: автоматизация задач в почте и календаре через инструменты · маршрутизация заявок и поиск рекомендаций в базе знаний · выполнение операций с CRM и восстановление после ошибок

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

TResNet-M — модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

M-CTC-T — многоязычная трансформерная модель Meta AI для автоматической транскрибации речи по аудиопризнакам.

Подходит для: транскрибация записей речи · распознавание речи в аудиофайлах · получение посимвольной расшифровки с пунктуацией и регистром

TResNet-M — сверточная модель для классификации изображений, дообученная на ImageNet-1k после предобучения на ImageNet-21K-P.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Модель Wav2Vec2-BERT CTC для автоматической транскрибации речи на языке тви.

Подходит для: транскрибация записей речи на тви · распознавание устной речи на тви · создание текстовых расшифровок ганских речевых записей

Англоязычная модель Google на архитектуре T5 с разреженной смесью экспертов, предназначенная для исследований и дообучения задач преобразования текста.

Подходит для: дообучение англоязычной модели для преобразования текста · эксперименты с архитектурой Mixture of Experts · исследование масштабирования и маршрутизации экспертов в языковых моделях

Монолингвальная модель Ethio-ASR для транскрибирования аудио на тигринья, дообученная на наборе WAXAL.

Подходит для: транскрибирование записей речи на тигринья · распознавание тигриньяской речи для голосового помощника · создание субтитров и текстовых расшифровок на тигринья

Модель преобразует португальские предложения и абзацы в 512-мерные эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по португалоязычным документам · сравнение смыслового сходства португальских предложений · кластеризация текстов по смыслу

TiRoBERTa — маскированная языковая модель RoBERTa для тигринья, предназначенная для заполнения пропусков в тексте.

Подходит для: Подстановка пропущенного слова в предложении на тигринья · Оценка вероятных продолжений текста на тигринья · Создание основы для дообучения языковых моделей для тигринья