Компактная модель Skywork для оценки и ранжирования ответов языковых моделей по предпочтениям.

Подходит для: сравнение качества двух ответов чат-бота · ранжирование вариантов ответа по предпочтительности · оценка ответов при разработке языковой модели

Skywork-SWE-32B — дообученная 32-миллиардная модель Skywork AI для агентного решения задач программной инженерии и подготовки исправлений кода.

Подходит для: анализ репозитория для решения задачи из SWE-bench · подготовка исправления ошибки в существующем проекте · генерация патча по описанию программной проблемы

Наградная модель на Gemma 2 27B, которая оценивает и сравнивает ответы языковых моделей по предпочтительности.

Подходит для: сравнение двух ответов чат-бота по качеству · оценка ответов при обучении языковой модели с обратной связью · отбор предпочтительных ответов из пар вариантов

GPT-2-подобная модель на 444 млн параметров для генерации текста по примерам Open Reason SFT.

Подходит для: генерация текста в стиле примеров Open Reason · эксперименты с компактными причинными языковыми моделями · локальный запуск генерации текста на CPU

Компактная GPT-2-подобная модель, обученная с нуля для генерации текста и экспериментов на CPU.

Подходит для: эксперименты с небольшой авторегрессионной языковой моделью · генерация коротких текстовых продолжений · изучение обучения GPT-2-подобных моделей

Компактная GPT-2-модель, дообученная на примерах Open Reason для генерации текста в пределах короткого контекста.

Подходит для: генерация текста по короткой подсказке · создание ответов в стиле примеров Open Reason · эксперименты с компактной GPT-2-моделью на CPU

Небольшая GPT-2-подобная модель для генерации текста, обученная с нуля на Open Reason SFT и предназначенная для компактных экспериментов на CPU.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на CPU · проверка работы малой причинной языковой модели · изучение дообучения на наборе Open Reason SFT