Falcon-7B — базовая авторегрессионная языковая модель TII для генерации текста и дальнейшего дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание основы для дообучения чат-бота · дообучение для суммаризации

Исследовательская англоязычная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с поведением и интерпретируемостью языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей в контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разного размера на одинаковых данных

Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.

Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON

Мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров с ослабленными отказами для диалогов, рассуждений, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоговые ответы на инструкции · генерация и объяснение кода · многошаговые рассуждения по текстовому запросу

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и проверки конвейеров обучения и оценки LLM.

Подходит для: генерация текста на английском языке · эксперименты с конвейерами обучения LLM · проверка методов предварительной обработки данных

KernelLLM — дообученная Llama 3.1 8B Instruct для генерации GPU-ядер на Triton по коду PyTorch.

Подходит для: генерация Triton-ядра по модулю PyTorch · создание вызывающего кода для Triton-ядра · подготовка нескольких кандидатов GPU-ядра для последующей проверки

Orsta-7B — дообученная методом обучения с подкреплением мультимодальная модель для рассуждений по изображениям и решения визуальных задач.

Подходит для: решение математических задач по изображению · ответы на вопросы по научным иллюстрациям · извлечение данных из диаграмм и графиков

Производная модели csuhan/Tar-7B-v0.1. Дообученная модель Qwen2.5 на 7,3 млрд параметров для визуального понимания и генерации с представлениями, согласованными с текстом.

Подходит для: эксперименты с объединением визуального понимания и генерации · исследование текстово-согласованных представлений для визуальных задач · генерация текста на основе инструкций

Шардированный BF16-чекпойнт Falcon-7B для авторегрессионной генерации текста, запуска и дообучения языковой модели.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков и ответов · суммаризация после дообучения

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для генерации текста и проверки конвейера обучения и оценки LLM.

Подходит для: экспериментальная генерация текста · проверка конвейера обучения языковых моделей · оценка метрик качества LLM

THOR-1.0-tiny — геопространственная модель для извлечения признаков из данных спутников Sentinel и адаптации к задачам дистанционного зондирования Земли.

Подходит для: извлечение признаков из снимков Sentinel-1, Sentinel-2 и Sentinel-3 · классификация земного покрова по спутниковым данным · картирование сельскохозяйственных культур

Eurus-RM-7B оценивает ответы языковых моделей, чтобы отбирать и ранжировать варианты, в том числе для задач с рассуждениями.

Подходит для: оценка качества ответов языковой модели · ранжирование нескольких вариантов ответа · переранжирование ответов для улучшения рассуждений

Экспериментальная сжатая и восстановленная LoRA-модель Mistral-7B-Instruct-v0.2 для изучения компромиссов между сжатием и безопасностью генерации текста.

Подходит для: сравнение защитного поведения модели до и после сжатия · оценка устойчивости диалоговой модели к вредоносным запросам · измерение компромисса между полезностью и безопасностью ответов

Базовая MoE-языковая модель Aether с семью механизмами внимания для продолжения текста и исследований архитектуры.

Подходит для: продолжение текста на английском и корейском языках · бенчмаркинг базовой языковой модели · сравнение запусков архитектуры с разными механизмами внимания

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для исследований конвейера обучения и оценки языковых моделей.

Подходит для: экспериментальная генерация текста на английском языке · проверка методов предобработки обучающих данных · оценка алгоритмов обучения языковых моделей

Экспериментальная модификация Mistral-7B-v0.1 для генерации текста и изучения влияния замены матриц весов на результаты модели.

Подходит для: эксперименты с заменой матриц весов в языковой модели · сравнение метрик модифицированной модели с Mistral-7B-v0.1 · генерация текста на английском языке

Экспериментальный вариант Mistral 7B v0.2 с повышенным attention dropout, предназначенный для обучения и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с дообучением Mistral 7B · исследование влияния attention dropout на обучение · генерация текста на основе языковой модели

Экспериментальная 7,1-миллиардная модель Mistral для тестирования конвейера обучения и оценки больших языковых моделей.

Подходит для: тестирование конвейера обучения LLM · сравнение методов предобработки обучающих данных · оценка алгоритмов обучения языковых моделей

Производная модели microsoft/Phi-4-multimodal-instruct. Мультимодальная модель Microsoft для диалогов, анализа изображений и аудио, распознавания речи и генерации текстовых ответов.

Подходит для: транскрибация речи на поддерживаемых языках · перевод устной речи · ответы на вопросы по аудиозаписи

Экспериментальная модель RTH Italia для генерации и дополнения кода на архитектуре ZetaGrid без стандартного self-attention.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · автодополнение кода в контролируемых экспериментах · сравнение TCN-моделей с Transformer и state-space моделями