BERT-модель Sentence Transformers преобразует предложения и абзацы в 384-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу