Дообученная на базе LLaMA 2 модель разбирает промпты для генерации изображений и создаёт вопросы с ответами для оценки соответствия изображения тексту.

Подходит для: выделение объектов, атрибутов и отношений из промпта для генерации изображения · создание вопросов и ответов о содержании текстового запроса · подготовка вопросов для оценки соответствия сгенерированного изображения промпту

Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

Контрастивная модель Google для классификации изображений по текстовым меткам и получения согласованных визуальных и текстовых признаков.

Подходит для: классификация изображений по пользовательским текстовым категориям без дообучения · поиск изображений по текстовому описанию · извлечение эмбеддингов изображений для сравнения с текстом

Англоязычный базовый чекпойнт T5 с архитектурой Deep-Narrow, предназначенный для дообучения под задачи обработки текста.

Подходит для: дообучение для суммаризации английских текстов · настройка для ответов на вопросы по английскому тексту · дообучение для классификации английских текстов

Мультимодальная модель TaichuAI на 9 млрд параметров для понимания изображений и видео, пространственных рассуждений и многошаговых агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям, документам и графикам · распознавание и интерпретация текста на изображениях · анализ событий и поиск деталей в видеозаписях

Компактная модель Skywork для оценки и ранжирования ответов языковых моделей по предпочтениям.

Подходит для: сравнение качества двух ответов чат-бота · ранжирование вариантов ответа по предпочтительности · оценка ответов при разработке языковой модели

TabFM — табличная foundation-модель Google Research для классификации и регрессии без дообучения на конкретном наборе данных.

Подходит для: Классификация таблиц с числовыми и категориальными признаками · Бинарная классификация табличных данных · Многоклассовая классификация до 10 классов

Компактная модель DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых представлений изображений · использование как backbone в конвейере компьютерного зрения

TIPO-500M-ft — компактная модель LLaMA для расширения и оптимизации текстовых промптов перед генерацией изображений.

Подходит для: расширение короткого запроса для генератора изображений · уточнение описания сцены перед генерацией в Stable Diffusion · подготовка промптов для ComfyUI

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

TIPO-500M — модель LLaMA от KBlueLeaf, которая дополняет и улучшает текстовые промпты для генераторов изображений.

Подходит для: расширение короткого промпта для генерации изображения · дополнение неполного описания сцены · подготовка промптов для Stable Diffusion

Компактная модель EfficientNet-Lite для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего поиска или анализа

Компактная сверточная EfficientNet-Lite модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

DeiT — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · определение объектов и сцен на изображении · извлечение визуальных эмбеддингов для последующей обработки

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Компактная модель TinyViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение векторных представлений изображений

Компактная модель Google семейства T5, дополнительно обученная на языковом моделировании для адаптации к текстовым задачам и prompt tuning.

Подходит для: адаптация к генерации текста с помощью prompt tuning · дообучение для суммаризации документов · дообучение для ответов на вопросы по тексту

CaiT M36 — крупная модель для классификации изображений ImageNet-1k и получения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

Компактная модель TinyNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Компактный визуальный трансформер DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений · создание признакового бэкбона для компьютерного зрения

Компактная англоязычная модель KBlueLeaf на архитектуре LLaMA, которая дополняет и оптимизирует текстовые запросы для генерации изображений.

Подходит для: расширение короткого промпта для генерации изображения · добавление тегов и визуальных деталей к запросу · подготовка промптов для Stable Diffusion

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Англоязычная модель Frontier Infra на базе Qwen3.5-9B, которая выдаёт вероятности для выбора, ответов «да/нет» и оценок по заданной шкале.

Подходит для: выбор наиболее подходящего ответа из нескольких вариантов · оценка вероятности истинности утверждения · оценка ответа по заданной рубрике