Компактная дистиллированная модель BERT для понимания естественного языка и дообучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение для классификации текстов · дообучение для анализа тональности · дообучение для распознавания сущностей

ConvNeXt Tiny — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-12k и дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение категории фотографии · извлечение признаков изображения для последующей обработки

Компактная авторегрессионная модель семейства Llama для генерации текста, предварительно обученная на FineWeb.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация коротких текстовых продолжений · изучение авторегрессионной архитектуры Llama

Компактная англоязычная чат-модель TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: создание чат-бота для англоязычных диалогов · генерация ответов на короткие вопросы · запуск языковой модели на устройствах с ограниченной памятью

ConvNeXt Tiny — сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, дообученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Экспериментальная компактная модель Llama для генерации коротких историй и изучения обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация коротких детских историй · эксперименты с обучением компактной языковой модели · демонстрация причинной генерации текста

Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти

Компактная визуальная модель Meta AI на архитектуре ConvNeXt-Tiny, извлекающая признаки изображений для поиска, классификации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по визуальному сходству · классификация изображений с k-NN или линейным классификатором

Компактная модель TinyViT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение векторных представлений изображений

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Промежуточный чекпойнт компактной модели TinyLlama на 1,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с обучением компактных языковых моделей · изучение поведения Llama-моделей на промежуточных этапах предобучения · тестирование генерации текста при ограниченных вычислительных ресурсах

Компактная чат-модель TinyLlama на 1 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов с оптимизацией для NM-vLLM.

Подходит для: локальный чат-бот на малоресурсном сервере · генерация коротких текстовых ответов · диалоговый интерфейс для приложений

Компактная модель TinyNet для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска и сравнения

Компактная модель ViT-Tiny для классификации изображений по классам ImageNet.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение класса изображения из набора ImageNet · встраивание классификатора изображений в приложение компьютерного зрения

TinySolar-248m-4k — компактная Llama-подобная языковая модель Upstage для локальной генерации текста и экспериментов с небольшими LLM.

Подходит для: локальная генерация текста · автодополнение коротких текстов · создание прототипов текстовых приложений

Компактная модель TinyNet с 2 млн параметров для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для последующего анализа

ConvNeXt-Tiny классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки для downstream-задач.

Подходит для: классификация фотографий по категориям · распознавание объектов на изображениях · извлечение признаков для компьютерного зрения

Компактная модель GPT-Neo, дообученная на TinyStories-Instruct для генерации коротких историй и продолжения текста по подсказке.

Подходит для: генерация коротких детских историй по началу рассказа · продолжение простого англоязычного текста · создание примеров историй для экспериментов с языковыми моделями

Компактная модель TinyViT для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях 224 × 224 · Распознавание категорий товаров по фотографии · Извлечение карт признаков для конвейера компьютерного зрения

Промежуточный чекпойнт TinyLlama на 1,1 млрд параметров для экспериментов с генерацией текста на ресурсно-ограниченном оборудовании.

Подходит для: изучение промежуточного состояния предобучения TinyLlama · эксперименты с генерацией текста на компактной Llama-модели · проверка совместимости инструментов для Llama 2

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная модель TinyViT на 5,4 млн параметров для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для поиска изображений

TinyTalk — небольшая англоязычная GPT-Neo-модель для коротких дружелюбных бесед офлайн на микроконтроллерах и других маломощных устройствах.

Подходит для: офлайн-чат-бот для ESP32 или портативного устройства · короткие дружелюбные беседы на простом английском языке · демонстрация запуска языковой модели на микроконтроллере

Компактная GPT-2-подобная модель на 50,68 млн параметров для генерации текста и изучения устройства языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с автогенерацией текста · обучение работе декодерного Transformer · изучение реализации GPT-подобной модели на PyTorch