Tokle-3M — экспериментальная сверхмалая англоязычная языковая модель для генерации текста и изучения компактных декодирующих трансформеров.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на очень малой языковой модели · изучение переноса статистики пар токенов в параметры трансформера · сравнение компактных языковых моделей на тестах понимания и рассуждения
Англоязычная модель AI2 на базе Llama 3.1 для диалогов, следования инструкциям и решения разнообразных задач.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · выполнение инструкций на английском языке · решение математических задач MATH и GSM8K
TinkaaLM — экспериментальная компактная англоязычная модель для изучения генерации текста и усвоения грамматических закономерностей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста на малой модели · исследование грамматических закономерностей в языковой модели · изучение поведения моделей, обученных на ограниченных данных
Англоязычная модель AllenAI на 13,2 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям и генерации текста, дообученная с использованием DPO.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском языке · решение математических задач и задач на рассуждение · выполнение текстовых инструкций
Tokle-SPAB-3M — экспериментальная компактная англоязычная языковая модель для исследования генерации текста с механизмом смещения внимания SPAB.
Подходит для: эксперименты с архитектурами малых языковых моделей · генерация коротких фрагментов английского текста · сравнение причинных языковых моделей на учебных тестах
Компактная модель SmolLM2 на 361,8 млн параметров, дообученная методом DPO для диалогов и генерации текста.
Подходит для: эксперименты с DPO для небольших языковых моделей · генерация ответов в текстовом диалоге · локальный запуск компактной чат-модели
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
Dr. Doom — экспериментальное дообучение Grug MoE для генерации текста с меньшим количеством точных повторяющихся циклов, особенно в математических ответах.
Подходит для: снижение точных повторов в математических ответах · генерация продолжений для задач на рассуждение · сравнительное исследование зацикливания в ответах LLM
Компактная англоязычная MoE-модель Doge на 13,1 млн параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · продолжение обучения на новом наборе данных · создание простого диалогового прототипа
Англоязычная чат-модель AllenAI на архитектуре Llama, дообученная PPO для диалогов и следования инструкциям.
Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · ведение диалога на английском языке · исследование влияния PPO на поведение чат-модели
Дообученная модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров для генерации и дополнения кода Python.
Подходит для: автодополнение фрагментов Python-кода · генерация кода Python по текстовому запросу · создание черновиков функций и скриптов на Python
Объединённая модель Llama 3 для ролевых диалогов с виртуальными айдолами, создания карточек персонажей и помощи с музыкальным и социальным контентом.
Подходит для: Ролевые диалоги от лица виртуальной певицы или айдола · Создание карточек персонажей для ролевых чатов · Подготовка идей и сценариев коротких видео для TikTok
Производная модели tmickleydoyle/Python-Code-Completer. Дообученная модель Qwen2 с 1,5 млрд параметров для генерации и дополнения кода Python.
Подходит для: автодополнение фрагментов Python-кода · генерация кода Python по текстовому запросу · создание черновиков функций и скриптов на Python
Дообученная англоязычная чат-модель на базе Talkie-1930-13B, имитирующая разумную машину с персонажем и манерой общения в стиле стенограммы пьесы.
Подходит для: эксперименты с диалоговым персонажем разумной машины · генерация ролевых ответов с установками, стилизованными под 1930-е годы · изучение влияния SFT и KTO на поведение чат-модели
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели
TLM-100M — англоязычная модель GPT-Neo для генерации текста и исследования двух поведенческих конфигураций, переключаемых ключом перестановки.
Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · оценка поведения языковой модели в публичной конфигурации C1 · исследование переключения поведения модели с помощью ключа
Базовая англоязычная модель TevunahAi на 359 млн параметров для генерации текста и исследований дообучения малых Llama-совместимых моделей.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · дообучение базовой модели под специализированные задачи · исследование обучения малых языковых моделей с нуля
Диалоговая модель Mixtral MoE на 33,9 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста.
Подходит для: ведение диалога с языковой моделью · генерация ответов на сообщения пользователя · создание и продолжение текстов
Дообученная DPO на базе Miqu языковая модель на 68,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции в формате Alpaca.
Подходит для: генерация ответов на инструкции в формате Alpaca · ведение диалогов с языковой моделью · эксперименты с DPO-дообучением модели Miqu
MiquMaid-v2-70B-DPO — 70-миллиардная разговорная модель на базе Miqu-70B для ролевых диалогов и генерации ответов с меньшим числом ограничений.
Подходит для: ролевые диалоги с вымышленными персонажами · создание диалоговых сценариев для интерактивных историй · генерация ответов чат-бота в стиле Alpaca
Производная модели google/gemma-4-12B-it-assistant. Черновая MTP-модель Gemma 4 12B IT от Google DeepMind ускоряет генерацию текста в speculative decoding, предлагая токены для параллельной проверки целевой моделью.
Подходит для: ускорение генерации текста в speculative decoding · создание разговорного ассистента на базе Gemma 4 · ответы на вопросы по изображениям и документам
Производная модели google/gemma-4-12B-it-assistant. Черновая MTP-модель Gemma 4 12B IT от Google DeepMind ускоряет генерацию текста в speculative decoding, предлагая токены для параллельной проверки целевой моделью.
Подходит для: ускорение генерации текста в speculative decoding · создание разговорного ассистента на базе Gemma 4 · ответы на вопросы по изображениям и документам