Экспериментальная компактная модель Llama для генерации коротких историй и изучения обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация коротких детских историй · эксперименты с обучением компактной языковой модели · демонстрация причинной генерации текста

Авторегрессионная англоязычная модель Meta AI семейства OPT для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация текста по заданной подсказке · оценка языковой модели на текстовых заданиях · подготовка модели к прикладной задаче через дообучение

Модель T5, дообученная для составления кратких изложений итальянских новостных текстов.

Подходит для: Краткое изложение статей Fanpage · Суммаризация новостей Il Post · Создание краткого пересказа итальянской новостной статьи

Промежуточная компактная модель семейства Llama для генерации текста и экспериментов с моделями, работающими при ограниченных вычислительных ресурсах.

Подходит для: генерация коротких текстов · эксперименты с компактными языковыми моделями · разработка приложений на базе Llama при ограниченной памяти

Мультиязычная модель на базе XLM-RoBERTa large автоматически относит новостные тексты к верхнеуровневым темам IPTC.

Подходит для: автоматическая тематическая разметка новостных статей · категоризация новостей по темам IPTC · аннотирование больших новостных корпусов

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Англоязычная модель на базе DistilBERT классифицирует предложения новостных статей для выявления предвзятости и проблем справедливости.

Подходит для: поиск предвзятых формулировок в новостных предложениях · первичная проверка новостных материалов на языковую предвзятость · анализ предвзятости в корпусах англоязычных новостей

Дообученный BERT-классификатор распределяет новостные тексты по тематическим категориям AG News.

Подходит для: классификация новостных статей по темам · автоматическая тематическая разметка новостной ленты · сортировка новостей по категориям

Небольшая модель ELECTRA для сегментации слов в кантонском и стандартном китайском тексте из Гонконга.

Подходит для: сегментация слов в гонконгском кантонском тексте · сегментация стандартного китайского текста из Гонконга · подготовка гонконгских китайских текстов для языкового анализа

Компактная англоязычная модель на базе BERT-Mini для классификации новостей по категориям AG News.

Подходит для: классификация англоязычных новостных статей по темам · автоматическая сортировка новостной ленты · тематическая разметка новостных заголовков

Модель вознаграждения на базе DeBERTa-v3-large оценивает и ранжирует ответы на вопросы по предпочтениям людей.

Подходит для: оценка качества ответов системы вопросов и ответов · ранжирование двух ответов по человеческим предпочтениям · вычисление сигнала вознаграждения для RLHF

Англоязычная модель Google на базе T5 для генерации текста и адаптации к задачам NLP, с улучшенной пригодностью к prompt tuning.

Подходит для: дообучение модели для суммаризации текстов · настройка ответов на вопросы по текстовому контексту · адаптация к классификации текстов

Компактная англоязычная BERT-модель для классификации тональности текстов SST-2.

Подходит для: определение тональности короткого отзыва · классификация англоязычных предложений по тональности · оценка тональности текста в демонстрационных NLP-приложениях

Дообученная модель BERT для классификации англоязычных новостных текстов по категориям AG News.

Подходит для: категоризация новостных статей · разметка новостной ленты по темам · классификация заголовков новостей

Компактная модель Google семейства T5, дополнительно обученная на языковом моделировании для адаптации к текстовым задачам и prompt tuning.

Подходит для: адаптация к генерации текста с помощью prompt tuning · дообучение для суммаризации документов · дообучение для ответов на вопросы по тексту

TIPO-200M-ft2 — компактная модель LLaMA, которая расширяет и уточняет текстовые промпты для генерации изображений.

Подходит для: автоматическое расширение короткого промпта для генерации изображения · дополнение списка тегов для text-to-image модели · уточнение подписи к изображению перед генерацией

Компактная модель BERT2BERT, дообученная на CNN/DailyMail для суммаризации английских текстов.

Подходит для: сокращение новостных статей до краткого пересказа · подготовка выжимки из англоязычных публикаций · создание кратких сводок по текстам CNN/DailyMail-подобного формата

Англоязычная модель на DeBERTa-v3-base для распределения коротких новостных текстов по категориям «Спорт», «Бизнес» и «Наука и технологии».

Подходит для: автоматическая категоризация англоязычных новостных заголовков · разметка коротких описаний новостей по темам спорта, бизнеса и науки с технологиями · фильтрация новостной ленты по трём тематическим категориям

Модель ALBERT, дообученная для распределения новостных текстов по тематическим категориям AG News.

Подходит для: Классификация новостных статей по темам AG News · Автоматическая категоризация англоязычной новостной ленты · Разметка новостных текстов для тематического архива

Небольшая модель BERT2BERT, дообученная для суммаризации англоязычных новостных текстов.

Подходит для: составление кратких сводок новостных статей · сжатие длинных англоязычных текстов · подготовка краткого пересказа материалов CNN/DailyMail

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Дообученная RoBERTa-base классифицирует заголовки новостей New York Times по восьми тематическим категориям.

Подходит для: сортировка новостных заголовков по темам · разметка новостей по тематическим категориям · фильтрация новостной ленты по интересующим темам

Небольшая модель BART для классификации текста.

Подходит для: Классификация текстовых последовательностей · Присвоение тексту категории из заданного набора классов · Использование как тестовой модели классификации

Дообученная TextAttack модель DistilBERT для классификации новостных текстов по категориям AG News.

Подходит для: распределение новостей по тематическим категориям · автоматическая разметка новостных статей · сортировка новостной ленты по темам