Huginn-0125 — экспериментальная рекуррентная языковая модель на 3,5 млрд параметров для генерации текста, рассуждений и программного кода с настраиваемой глубиной вычислений.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом формате · решение задач на рассуждение · написание и дополнение кода

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

DynaGuard-4B проверяет диалоги чат-ботов на соответствие правилам безопасности и приложения, заданным на естественном языке.

Подходит для: проверка ответов чат-бота на соблюдение правил обслуживания · модерация диалогов по пользовательской политике безопасности · выявление несанкционированных обещаний возврата средств

DynaGuard-8B — дообученная языковая модель для проверки диалогов по пользовательским правилам и выдачи вердикта с объяснением.

Подходит для: Проверка ответов чат-бота на соответствие правилам продукта · Выявление обещаний возврата средств, которые бот не вправе выдавать · Контроль медицинского чат-бота на предмет несанкционированных рекомендаций

Модель ViT-Large извлекает стилевые признаки изображений для сравнения стилей и атрибуции изображений из генеративных наборов данных.

Подходит для: извлечение признаков визуального стиля изображения · сравнение стилевого сходства двух изображений · поиск обучающих изображений со стилем, похожим на сгенерированное изображение

Экспериментальная рекуррентная языковая модель на основе OLMo 2 для генерации и продолжения английского текста с настраиваемой вычислительной глубиной.

Подходит для: продолжение английского текста · исследование рекуррентных языковых моделей · сравнение качества генерации при разном числе рекуррентных шагов

Компактная модель-модератор проверяет диалоги и ответы чат-ботов на соответствие политикам, заданным на естественном языке.

Подходит для: проверка ответов чат-бота по правилам обслуживания клиентов · модерация диалогов по пользовательским политикам безопасности · выявление несанкционированных обещаний возврата средств

Magi — модель для автоматической генерации транскрипций комиксов и манги.

Подходит для: автоматическая транскрипция текста в комиксах · извлечение признаков из страниц манги · подготовка комиксов к поиску и кластеризации

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Serving-конверсия рекуррентной языковой модели Huginn-0125 для генерации текста, рассуждений и кода с регулируемым числом шагов вычисления.

Подходит для: генерация ответов в чат-интерфейсе · решение задач на рассуждение с увеличением числа шагов инференса · генерация и дополнение кода

Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-instruct. Производная модели Timegravity/tamil-lm-2b-base. Базовая мультимодальная модель Timegravity, адаптированная к тамильскому языку для экспериментов и дальнейшей настройки.

Подходит для: эксперименты по адаптации небольших языковых моделей к тамильскому · продолжение обучения модели на тамильских текстах · исследование токенизации тамильского языка и Tanglish

Smaug-Agentic — дообученная Abacus.AI мультимодальная модель Kimi K3 для рассуждений, агентного программирования и многошаговой работы с инструментами.

Подходит для: автономное решение задач программирования с помощью инструментов · многошаговая отладка и исправление кода · выполнение длительных агентных циклов разработки

MBG 1.0 — экспериментальный прототип языковой модели для генерации текста и проверки разреженной архитектуры со смесью экспертов.

Подходит для: генерация текста в экспериментальных задачах · проверка маршрутизации между экспертами MoE · исследование малых языковых моделей

Объединённая 27-миллиардная модель OrionLLM для сложных рассуждений, программирования, диалога и агентных сценариев с поддержкой изображений.

Подходит для: разбор и отладка программного кода · планирование многошаговых задач для терминального агента · решение сложных математических и STEM-задач

Экспериментальная рекуррентная версия Llama 3.2 для авторегрессионной генерации и продолжения английского текста.

Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекуррентной глубиной языковой модели · сравнение качества генерации при разных значениях num_steps

CoRM-182M-top1 — причинная языковая MoE-модель с контрастной маршрутизацией top-1 для генерации текста и экспериментов с модульными архитектурами.

Подходит для: эксперименты с контрастной маршрутизацией в MoE · генерация текста на основе промпта · изучение выбора экспертов top-1

Англоязычная чат-модель AllenAI на архитектуре Llama, дообученная PPO для диалогов и следования инструкциям.

Подходит для: ответы на англоязычные инструкции · ведение диалога на английском языке · исследование влияния PPO на поведение чат-модели

Рекуррентная языковая модель для генерации и продолжения английского текста с настраиваемой глубиной вычислений.

Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекуррентной глубиной языковых моделей · генерация текста с настройкой вычислительных затрат через num_steps

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

13-миллиардная модель семейства Llama для вызова инструментов в агентной системе alpha-UMi и работы с ToolBench.

Подходит для: вызов инструментов в агентных сценариях ToolBench · генерация текстовых запросов к инструментам · использование как компонент много-модельного агента alpha-UMi

Экспериментальная рекуррентная версия TinyLlama для генерации текста и изучения влияния числа вычислительных шагов.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями · сравнение качества генерации при разном числе шагов вычислений

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель Gemma для продолжения текста и экспериментов с генерацией.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по начальному фрагменту · изучение поведения небольшой модели Gemma · эксперименты с причинно-языковым моделированием на Dolma

Рекуррентная языковая модель для генерации и продолжения текста с настраиваемым числом вычислительных шагов.

Подходит для: продолжение исходного текста на английском языке · генерация текста с регулируемой глубиной вычислений · эксперименты с рекуррентными языковыми моделями

tabUM v1.1 — компактная табличная модель для zero-shot-классификации и регрессии без настройки и предварительного заполнения пропусков.

Подходит для: Классификация небольших таблиц без обучения отдельной модели · Регрессия по табличным данным с быстрым получением первого предсказания · Классификация задач с числом классов до 100