MLX-версия многоязычной модели NVIDIA Parakeet-TDT-0.6B-v3 для распознавания речи и транскрибации аудио.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на поддерживаемых языках · преобразование русской речи в текст · распознавание речи в диктовке
MLX-версия многоязычной модели NVIDIA Parakeet-TDT-0.6B-v3 для распознавания речи и транскрибации аудио.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей на поддерживаемых языках · преобразование русской речи в текст · распознавание речи в диктовке
Англоязычная модель XLNet на 137,8 млн параметров для дообучения на задачах понимания текста и языковой генерации.
Подходит для: дообучение для классификации тональности текста · классификация предложений и документов · разметка и классификация токенов
Небольшой англоязычный декодерный трансформер для исследования обучения и анализа языковых моделей.
Подходит для: изучение динамики обучения языковой модели · анализ внутренних представлений модели с pico-analyze · воспроизводимые эксперименты с небольшим языковым трансформером
Исследовательская англоязычная модель EleutherAI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с поведением и интерпретируемостью языковых моделей.
Подходит для: изучение поведения языковых моделей в контролируемых экспериментах · исследование интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разного размера на одинаковых данных
Англоязычная авторегрессионная модель Transformer-XL для продолжения и генерации текста с использованием памяти о предыдущих сегментах контекста.
Подходит для: продолжение английского текста по заданному фрагменту · генерация связного текста на английском языке · эксперименты с генерацией текста на WikiText-103
XLNet large — англоязычная предварительно обученная Transformer-XL модель для дообучения на задачах понимания текста и генерации.
Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по тексту · классификация тональности английских текстов · классификация последовательностей и токенов
Плотная авторегрессионная модель на 570 млн параметров для генерации текста и исследований обучения трансформеров.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · исследование интерпретируемости обучения трансформеров · анализ поведения языковой модели на разных этапах обучения
Ultravox v0.5 — речевая языковая модель Fixie.ai, которая понимает аудио и текст и генерирует текст для голосовых агентов, анализа речи и перевода.
Подходит для: создание голосового агента, отвечающего на голосовые сообщения · транскрибирование речи в текст · анализ содержания spoken audio
Набор моделей Whisper в формате TFLite для распознавания и перевода речи в приложении Whisper на F-Droid.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей · распознавание речи на заданном языке · перевод речи в текст
Компактный трансформер XCiT, обученный на ImageNet-1k, для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Получение визуальных признаков для последующей обработки · Извлечение эмбеддингов изображений
Компактный XCiT-трансформер для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение признаков изображений для последующего анализа · Создание эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству
Небольшая каузальная языковая модель Dynamic ALiBi для экспериментальной генерации текста, обученная на варианте BabyLM 100M.
Подходит для: эксперименты с генерацией короткого текста · сравнение языковых моделей на BabyLM · изучение влияния Dynamic ALiBi на генерацию
MLX-версия англоязычной модели NVIDIA Parakeet TDT-CTC 110M для преобразования речи в текст.
Подходит для: расшифровка англоязычных записей и диктовок · создание транскриптов с пунктуацией и заглавными буквами · распознавание речи в аудиофайлах на устройствах Apple
Англоязычная модель Google с архитектурой Switch Transformers и разреженным Mixture of Experts, предварительно обученная для последующей настройки на задачи преобразования текста.
Подходит для: дообучение модели для генерации текста по текстовому запросу · эксперименты с архитектурой Mixture of Experts · исследование переноса обучения с корпуса C4
Компактная модель Transformers для исследовательской генерации текста и экспериментов с небольшими языковыми моделями.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с языковыми моделями малого размера · прототипирование text-generation в Transformers
Компактная версия T5 в формате ONNX для перевода текста, включая пример перевода с английского на французский.
Подходит для: перевод текста с английского на французский · перевод текста между поддерживаемыми языками · встраивание перевода в приложение на базе ONNX Runtime
Компактная 15-миллионная Transformers-модель для авторегрессионной генерации текста в исследовательских и прототипных сценариях.
Подходит для: эксперименты с небольшими языковыми моделями · локальная генерация коротких текстов · тестирование технологии dynamic ALiBi
Компактная англоязычная базовая модель на архитектуре Relaxed Recursive Transformer для продолжения текста, экспериментов и дальнейшего дообучения.
Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с рекурсивными трансформерами · исследование компактных языковых моделей
Экспериментальная зацикленная Transformer-модель IFM на 304 млн параметров для генерации текста и оценки методов фиксированных точек.
Подходит для: генерация текста в экспериментах с рекуррентными языковыми моделями · оценка чекпойнта для воспроизведения результатов статьи о моделях с фиксированными точками · исследование влияния повторного применения Transformer-блоков
XCiT-Small/12 — визуальный трансформер, обученный на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.
Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet-1k · Получение визуальных признаков для downstream-моделей · Извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству
Компактный XCiT-трансформер, обученный на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение признаков изображений
Экспериментальная плотная Transformer-модель примерно на 810 млн параметров для генерации текста и оценки методов зацикленных моделей.
Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка языковой модели с полным KV-кэшем · воспроизведение экспериментов второй части статьи о зацикленных моделях
Дообученная на базе SDXL-Turbo модель для преобразования изображений в задачах image-to-image.
Подходит для: преобразование входного изображения · редактирование изображений с помощью модели image-to-image · эксперименты с дообученной версией SDXL-Turbo
Модель XCiT на 188,9 млн параметров для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для последующей обработки