Конвертированная в CTranslate2 компактная модель Whisper tiny для распознавания многоязычной речи и преобразования аудио в текст.

Подходит для: транскрибирование записей и голосовых заметок · распознавание речи в аудио на поддерживаемых языках · преобразование аудиодорожки в текст в приложениях на faster-whisper

Компактная модель Google TranslateGemma на архитектуре Gemma 3 для перевода текста и текста на изображениях между 55 языками с развёртыванием через vLLM.

Подходит для: перевод текста между поддерживаемыми языками · извлечение текста из изображения и его перевод · развёртывание сервиса перевода через vLLM

Конвертированная в CTranslate2 англоязычная модель Whisper small.en для распознавания речи и транскрибации аудио.

Подходит для: транскрибация английских аудиозаписей · распознавание английской речи в приложениях на faster-whisper · преобразование английской речи в текст в проектах на CTranslate2

Компактная многоязычная модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений и работы с инструментами.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог по инструкциям · генерация и объяснение программного кода · решение математических и логических задач

Модель OPUS-MT на архитектуре Transformer-big для перевода текстов с английского на турецкий.

Подходит для: перевод писем и сообщений с английского на турецкий · перевод статей и новостных текстов на турецкий · машинный перевод предложений в приложениях на Transformers

Мультиязычная модель Tencent Hy с 1,8 млрд параметров для перевода текста между 33 языками и выполнения инструкций по переводу.

Подходит для: перевод деловой переписки между поддерживаемыми языками · перевод текстов по предметным областям · перевод с указанием исходного и целевого языка в инструкции

Qwen3-4B — языковая модель примерно на 3,7 млрд параметров для диалогов, рассуждений, генерации кода и многоязычных задач.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога · решение логических и математических задач · генерация и объяснение программного кода

Многоязычная Seq2Seq-модель для дообучения на машинный перевод между 50 языками и другие задачи преобразования текста.

Подходит для: дообучение модели для перевода между поддерживаемыми языками · создание многоязычной системы машинного перевода · адаптация к преобразованию текста на нескольких языках

Многоязычная модель Tencent Hy на 7,5 млрд параметров для перевода текстов и выполнения инструкций по переводу между 33 языками.

Подходит для: перевод деловой переписки между поддерживаемыми языками · локализация описаний товаров и пользовательских интерфейсов · перевод специализированных текстов с учетом заданной инструкции

Дообученная языковая модель Qwen3 на 14 млрд параметров для диалогов, следования инструкциям, рассуждений, генерации кода и многоязычного текста.

Подходит для: ответы на вопросы и многошаговые диалоги · решение математических и логических задач · генерация и объяснение программного кода

Компактная модель Google Translate для перевода текста между 55 языками и перевода текста, извлечённого из изображений.

Подходит для: перевод текста между поддерживаемыми языками · перевод надписей и текста на изображениях · перевод документов на локальном компьютере

Компактная многоязычная языковая модель Qwen3 для генерации текста, диалогов, рассуждений, кода и выполнения инструкций.

Подходит для: диалоговый помощник с поддержкой нескольких языков · генерация и редактирование текста по инструкциям · решение математических и логических задач

Компактная модель T5 для перевода и других задач преобразования текста в текст.

Подходит для: перевод текстов между английским, французским, румынским и немецким · суммаризация документов после соответствующей настройки · ответы на вопросы по тексту после соответствующей настройки

Конверсия Whisper small в формат CTranslate2 для распознавания речи из аудио, в том числе с помощью faster-whisper.

Подходит для: транскрибация русскоязычных аудиозаписей · расшифровка многоязычных интервью и встреч · преобразование аудио в текст в приложениях на CTranslate2

Многоязычная MoE-модель Tencent Hy для перевода между 33 языками и выполнения инструкций по переводу.

Подходит для: перевод деловой переписки между поддерживаемыми языками · перевод текстов с учетом заданных пользователем инструкций · перевод специализированных материалов

Qwen2.5-3B-Instruct — компактная многоязычная чат-модель для выполнения инструкций и генерации текста, включая структурированные ответы.

Подходит для: создание чат-бота для ответов на запросы пользователей · генерация текстов по инструкциям · подготовка структурированных ответов в формате JSON

Дообученная индонезийская RoBERTa для определения частей речи токенов в тексте.

Подходит для: разметка частей речи в индонезийском тексте · автоматическое присвоение POS-тегов словам · подготовка индонезийских текстов для лингвистического анализа

Дообученная Wav2Vec2-модель для распознавания японской речи в аудио с частотой дискретизации 16 кГц.

Подходит для: транскрибация японской речи из аудиозаписей · распознавание японской речи в голосовых сообщениях · создание текстовых расшифровок японских аудиоматериалов

Компактная модель T5 для перевода текстов между русским, китайским и английским языками.

Подходит для: перевод с русского на китайский и обратно · перевод с английского на китайский и обратно · перевод с английского на русский и обратно

OmniVoice — многоязычная модель преобразования текста в речь с клонированием голоса и настройкой его характеристик.

Подходит для: озвучивание текста на разных языках · клонирование голоса по короткой аудиозаписи · создание голоса по заданным характеристикам

Дообученная на польской речи модель wav2vec2 для преобразования аудиозаписей в текст.

Подходит для: транскрибация речи на польском языке · распознавание польской речи в аудиозаписях с частотой 16 кГц · подготовка текстовых расшифровок для материалов Common Voice

Квантизированная в GGUF многоязычная MoE-модель Tencent для перевода текстов с запуском через llama.cpp.

Подходит для: перевод коротких текстов между поддерживаемыми языками · локальный машинный перевод через llama.cpp · перевод китайских текстов на английский и обратно

MLX-версия многоязычной модели NVIDIA Parakeet-TDT-0.6B-v3 для распознавания речи и транскрибации аудио.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей на поддерживаемых языках · преобразование русской речи в текст · распознавание речи в диктовке

Модель распознаёт индонезийскую, яванскую и сунданскую речь и преобразует аудио в текст.

Подходит для: транскрибирование записей на индонезийском языке · распознавание яванской речи · распознавание сунданской речи