Англоязычная причинная модель RWKV-4 на 3 млрд параметров для генерации текста и языкового моделирования.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · создание черновиков и фрагментов прозы · оценка правдоподобия языковых продолжений

Конверсия чат-модели Qwen3.6 MoE в OpenVINO INT4 для генерации текста и диалогов на совместимом оборудовании Intel.

Подходит для: ведение диалога с локально развёрнутой языковой моделью · генерация художественного текста в заданном стиле · ответы с опорой на сведения из длинного контекста

Декензурированная мультимодальная версия Qwen3.6-35B-A3B для диалогов, анализа изображений и агентного программирования с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и отладка кода в диалоге · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · работа с длинными документами и контекстом до 262 тысяч токенов

Компактная модель семейства Gemma 4 для диалоговой генерации, экспериментов и оценки устойчивости, переупакованная для совместимости с Transformers.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · прототипирование компактных языковых моделей · оценка устойчивости к сложным и состязательным запросам

Компактная англоязычная авторегрессионная модель RWKV-4 для продолжения текста и экспериментов с генерацией.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка качества языковой модели на тестовых наборах

Экспериментальная текстовая MoE-модель на базе дообученной Qwen3.5, предназначенная для диалогов, программирования и пошаговых рассуждений.

Подходит для: получение ответов на аналитические вопросы · решение задач по математике и логике · помощь с написанием и разбором кода

Англоязычная авторегрессионная модель RWKV-4 на 430 млн параметров для генерации и продолжения текста.

Подходит для: продолжение англоязычного текста по промпту · генерация черновиков и простых текстовых фрагментов · эксперименты с компактными авторегрессионными языковыми моделями

Экспериментально модифицированная мультимодальная Qwen3.5-4B для диалогов и ответов на вопросы по изображениям с пониженной частотой отказов.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · диалоговый помощник с визуальным вводом · описание и интерпретация изображений

Экспериментальная GGUF-квантизация мультимодальной MoE-модели Qwen3.6 для диалогов и вопросов по изображениям.

Подходит для: диалоги на русском и английском языках · ответы на вопросы по изображениям · описание содержимого изображений

Исследовательская модель RWKV-4 с 137,7 млн параметров для авторегрессионной генерации английского текста и анализа динамики обучения.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · сравнение динамики обучения языковых моделей · эксперименты с архитектурой RWKV-4

Компактная мультимодальная модель Qwen3.5-0.8B с abliteration для диалогов и анализа изображений, настроенная на более редкие отказы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · описание содержимого изображений · ответы на вопросы по изображению

Дообученная мультимодальная Qwen3.5-4B с уменьшенным числом отказов предназначена для диалога и понимания изображений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · диалог с визуальным контекстом

Небольшая языковая модель RWKV-4 для генерации английского текста и исследовательского анализа динамики обучения.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение динамики обучения разных архитектур языковых моделей · изучение влияния случайного seed на обучение модели

Мультимодальная Gemma 4 модель для диалогов, ролевого общения и творческого письма с ослабленной склонностью к отказам.

Подходит для: ведение ролевых диалогов по тексту и изображениям · создание атмосферных художественных историй · написание структурированных длинных повествований

ALAN — объединённая на базе Phi-4 языковая модель на 14,1 млрд параметров для генерации текста и диалогов с контекстом до 16 384 токенов.

Подходит для: генерация связных текстовых ответов · ведение диалога с пользователем · создание черновиков и продолжение текста

Экспериментальная мультимодальная модель Gemma 4 на 31 млрд параметров для диалогов и ответов на вопросы, включая темы математики, науки и психического здоровья.

Подходит для: ответы на вопросы по математике и естественным наукам · диалоги на общие темы · беседы на темы психического здоровья

Доработанная версия Qwen3.5-2B для диалогов и понимания изображений с ослабленным поведением отказа.

Подходит для: диалоговые ответы с меньшим числом отказов · ответы на вопросы по изображениям · локальный запуск компактной мультимодальной модели