Предварительно обученная англоязычная модель Microsoft для извлечения признаков речи и последующего дообучения под задачи обработки аудио.
Подходит для: извлечение признаков из речи для downstream-моделей · подготовка представлений аудио для классификации речи · дообучение модели для распознавания английской речи
Мультиязычная модель Facebook AI для извлечения речевых представлений, предназначенная для дообучения под распознавание речи, перевод и классификацию.
Подходит для: дообучение системы распознавания речи · дообучение перевода речи · классификация речевых сигналов
Англоязычная модель DeBERTa XLarge, дообученная на MNLI для классификации текста и определения отношений между предложениями.
Подходит для: определение логического следования между посылкой и гипотезой · классификация пар предложений по семантическому отношению · оценка текстовых гипотез в задачах NLU
Базовая модель LiLT с англоязычным RoBERTa для извлечения признаков текста и структуры документов и дообучения на задачах понимания документов.
Подходит для: извлечение признаков текста и компоновки документа · дообучение для классификации изображений документов · дообучение для разбора структурированных документов
Компактная многоязычная модель Microsoft на архитектуре BERT для классификации текста и дообучения на задачах понимания языка.
Подходит для: классификация текста на нескольких языках · определение логического следствия между предложениями · межъязыковой перенос классификатора
Базовая англоязычная модель Microsoft для извлечения речевых признаков из аудио и последующей настройки под задачи обработки речи.
Подходит для: извлечение признаков из англоязычной речи · подготовка речевых представлений для дообучения ASR · дообучение на классификацию аудиозаписей
Англоязычная модель XLNet на 137,8 млн параметров для дообучения на задачах понимания текста и языковой генерации.
Подходит для: дообучение для классификации тональности текста · классификация предложений и документов · разметка и классификация токенов
Модель Unsloth на архитектуре Llama для извлечения признаков из текста.
Подходит для: получение векторных представлений текста · подготовка признаков для последующей обработки текста · извлечение признаков через Transformers
Базовая корейская модель ALBERT для предсказания замаскированных токенов и задач понимания текста.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в корейском тексте · изучение контекстных представлений корейских слов · дообучение модели для задач понимания корейского языка
Многоязычная модель DeBERTa для NLI и классификации текстов по заданным категориям без дополнительного обучения.
Подходит для: классификация отзывов по заданным темам · распределение обращений по пользовательским категориям · определение тональности через гипотезы NLI
Монолингвальная модель XLM-RoBERTa для заполнения пропусков и анализа вьетнамских текстов из социальных сетей.
Подходит для: заполнение пропущенных слов во вьетнамских публикациях · дообучение классификатора эмоций в комментариях · выявление языка вражды в сообщениях
Многоязычная Seq2Seq-модель для дообучения на машинный перевод между 50 языками и другие задачи преобразования текста.
Подходит для: дообучение модели для перевода между поддерживаемыми языками · создание многоязычной системы машинного перевода · адаптация к преобразованию текста на нескольких языках
Англоязычная модель UniSpeech-Large для получения речевых представлений, которую нужно дообучить для распознавания речи или классификации аудио.
Подходит для: дообучение для распознавания английской речи · адаптация речевой модели к классификации аудио · исследование переноса речевых представлений между языками
Стандартная модель Flair на основе LSTM-CRF для подробной разметки частей речи в английском тексте.
Подходит для: разметка частей речи в английских текстах · извлечение POS-тегов для каждого токена · подготовка английских данных к синтаксическому анализу
Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для генерации текста и научного исследования поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение поведения моделей разных размеров
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели
Компактная модель BERT, дообученная на MNLI для классификации текста и задач естественного языкового вывода.
Подходит для: определение, следует ли гипотеза из текста-посылки · классификация отношений между двумя предложениями · оценка семантического сходства или противоречия текстов в формате NLI
Мультиязычная модель LiLT и XLM-RoBERTa для извлечения признаков из документов с учётом текста и его расположения на странице.
Подходит для: извлечение представлений текста и структуры документа · создание основы для понимания многоязычных документов · обработка расположения текстовых элементов на страницах
Многоязычная символьная модель Google для извлечения признаков и последующей настройки на задачи понимания текста.
Подходит для: извлечение признаков из многоязычных текстов · подготовка представлений для классификации предложений · подготовка признаков для разметки токенов
Русскоязычная BERT-модель, которая восстанавливает пунктуацию и регистр в тексте после распознавания речи.
Подходит для: восстановление пунктуации в расшифровках звонков · расстановка запятых и точек в тексте после ASR · восстановление заглавных букв в автоматических транскриптах
CafeBERT — предварительно обученная на вьетнамских текстах модель XLM-RoBERTa для заполнения масок и задач понимания языка.
Подходит для: восстановление пропущенных слов во вьетнамском тексте · извлечение ответов из вьетнамских текстов · классификация вьетнамских текстов
XLNet large — англоязычная предварительно обученная Transformer-XL модель для дообучения на задачах понимания текста и генерации.
Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по тексту · классификация тональности английских текстов · классификация последовательностей и токенов
Дообученная на чистой части LibriSpeech модель WavLM-Large для распознавания речи и транскрибации аудио в текст.
Подходит для: транскрибация чистых англоязычных аудиозаписей · распознавание речи из аудиокниг и чтения вслух · оценка качества распознавания на задачах LibriSpeech
AfroXLMR-large — адаптированная для африканских языков модель XLM-RoBERTa для предсказания пропущенных токенов и языковых задач.
Подходит для: заполнение пропусков в африканоязычных текстах · сравнение языковых представлений африканских языков · создание базовой модели для NER на африканских языках