Дообученная wav2vec2-модель для распознавания украинской речи и преобразования аудиозаписей в текст.

Подходит для: транскрибация записей на украинском языке · распознавание украинской речи в аудиозаписях · создание текстовых расшифровок речи

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Модель классифицирует украинские тексты по шести базовым эмоциям и определяет отсутствие эмоций.

Подходит для: определение радости в украинских сообщениях · поиск гнева и раздражения в отзывах · выявление страха и тревоги в текстах

Мультимодальная модель Xiaomi MiMo на 9 млрд параметров для агентных задач, программирования, кибербезопасности и анализа изображений.

Подходит для: написание и исправление кода · выполнение многошаговых агентных задач · анализ изображений в диалоге

Дообученная XLM-RoBERTa определяет токсичность украинских текстов в задачах бинарной классификации.

Подходит для: фильтрация токсичных комментариев на украинском языке · модерация сообщений в украинскоязычном сообществе · разметка украинских текстов по признаку токсичности

Дообученная на преимущественно юридических и военных данных модель Wav2Vec2 для распознавания узбекской речи и преобразования её в текст.

Подходит для: Транскрибация узбекской речи · Распознавание узбекской речи в юридических материалах · Расшифровка военных аудиозаписей на узбекском языке

LLMDet base — модель на основе MM Grounding DINO для обнаружения объектов по текстовым запросам без фиксированного набора классов.

Подходит для: поиск объектов на изображении по текстовому описанию · обнаружение категорий объектов, отсутствующих в заранее заданной разметке · разметка изображений по пользовательскому списку текстовых классов

Семейство моделей компьютерного зрения Ultralytics для обнаружения объектов и смежных задач, включая сегментацию, классификацию изображений и оценку позы.

Подходит для: обнаружение и локализация объектов на изображениях · сегментация объектов и выделение их масок · классификация изображений по категориям

RoBERTa-классификатор TrustSafeAI для определения, написан ли текст человеком или сгенерирован языковой моделью.

Подходит для: предварительная проверка текста на генерацию языковой моделью · поддержка модерации пользовательских публикаций · анализ текстов для оценки вероятного авторства ИИ

Коллекция моделей Ultralytics YOLO для обнаружения объектов и сегментации изображений в ComfyUI.

Подходит для: обнаружение объектов на изображениях в ComfyUI · нахождение лиц на изображениях · сегментация объектов на изображениях

Семейство моделей Ultralytics для обнаружения объектов и других задач компьютерного зрения на изображениях и видеокадрах.

Подходит для: обнаружение и локализация объектов на изображениях · сегментация объектов на пикселях · классификация изображений

Многоязычный классификатор на XLM-RoBERTa для оценки, написан ли текст человеком или сгенерирован ИИ.

Подходит для: проверка текста на признаки генерации ИИ · предварительный анализ учебных работ · проверка пользовательских публикаций перед модерацией

Дообученный Vision Transformer классифицирует изображения как реальные или созданные ИИ.

Подходит для: проверка, создано ли изображение генеративной моделью · первичная сортировка изображений по признаку подлинности · анализ коллекций изображений на возможные AI-фейки

ViT-Small для классификации изображений, оценивающая вероятность того, что изображение создано ИИ.

Подходит для: проверка изображения на генерацию ИИ · поиск синтетических изображений в пользовательских загрузках · анализ изображений в цифровой криминалистике

OWLv2-base-patch16 — модель с открытым словарём, которая обнаруживает объекты на изображениях по текстовым запросам.

Подходит для: поиск объектов на изображении по произвольному текстовому описанию · zero-shot детекция категорий объектов без отдельного обучения на этих классах · поиск нескольких типов объектов на одном изображении

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Дообученная Wav2Vec2-BERT модель распознаёт украинскую речь и преобразует аудио в текст.

Подходит для: транскрибация украинской речи · распознавание речи в аудиозаписях · получение текстовой расшифровки украинского аудио

Украинская инструктивная мультимодальная модель на базе Gemma 3 для диалога, перевода, суммаризации и ответов на вопросы по тексту и изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы по украинским текстам · суммаризация документов на украинском языке · перевод между украинским и английским

Модель TrOCR-Large распознаёт рукописный украинский текст на изображениях отдельных строк и может служить основой для дообучения под целевой архив или коллекцию документов.

Подходит для: распознавание украинских рукописных строк на сканах · оцифровка рукописных украинских документов после сегментации на строки · подготовка транскрипций для архивных коллекций

OWL-ViT обнаруживает объекты на изображениях по текстовым запросам, включая классы, не заданные фиксированным списком.

Подходит для: Поиск заданных объектов на фотографии по текстовым описаниям · Обнаружение объектов с пользовательскими названиями классов · Подсчёт и локализация объектов на изображениях

YOLOv8 — семейство моделей Ultralytics для обнаружения и отслеживания объектов, сегментации, классификации изображений и оценки позы.

Подходит для: поиск и локализация объектов на изображениях · отслеживание объектов в видеопотоке · сегментация объектов с выделением масок

Экспериментальная мультимодальная модификация DeepSeek V4 с ослабленными механизмами отказа для исследований безопасности и контролируемого red teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming мультимодальной модели в контролируемой среде · оценка ответов модели на вредоносные текстовые запросы

Дообученная ViT-модель классифицирует изображения как реальные или сгенерированные ИИ.

Подходит для: проверка, создано ли изображение генеративным ИИ · первичная фильтрация изображений по признаку подлинности · классификация изображений для анализа медиаконтента

Украински адаптированная мультимодальная модель Gemma 3 для диалогов, следования инструкциям и ответов по тексту и изображениям.

Подходит для: ответы на вопросы на украинском языке · многоходовые диалоги с инструкциями · описание изображений на украинском или английском языке