4-битная разговорная модель на базе Qwen 3 4B, постобученная ConwayResearch для работы в harness Underdog.
Подходит для: диалоговое взаимодействие на английском языке · генерация ответов в harness Underdog · локальный запуск чат-модели в среде MLX
4-битная разговорная модель на базе Qwen 3 4B, постобученная ConwayResearch для работы в harness Underdog.
Подходит для: диалоговое взаимодействие на английском языке · генерация ответов в harness Underdog · локальный запуск чат-модели в среде MLX
Дообученная на базе Qwen2.5-14B разговорная модель для генерации текста.
Подходит для: ведение текстового диалога · генерация ответов на сообщения · создание связного текста по текстовому запросу
Языковая модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров для продолжения и написания историй на английском языке.
Подходит для: написание художественных историй по заданному началу · продолжение рассказа в заданном жанре или стиле · создание историй по заголовку и тегам
Модель Llama на 7,5 млрд параметров для продолжения англоязычных текстовых приключений CYOA.
Подходит для: продолжение повествования в текстовой приключенческой игре · генерация следующей сцены по действию игрока · совместное сочинение интерактивной истории
Объединённая 14-миллиардная модель Qwen2 для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.
Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация связного текста · продолжение текста по заданному началу
Объединённая 14-миллиардная модель Qwen2 для диалоговой генерации текста, рассуждений и следования инструкциям.
Подходит для: ответы на вопросы с развернутыми рассуждениями · диалоговый помощник на английском языке · выполнение текстовых инструкций
Слитая языковая модель на 14 млрд параметров для англоязычных диалогов, генерации прозы, следования инструкциям и рассуждений.
Подходит для: ведение диалогов на английском языке · генерация связной прозы и черновиков текстов · ответы на вопросы и выполнение инструкций
Объединённая разговорная модель Qwen2 на 14 млрд параметров для генерации текста, многошаговых рассуждений, прозы и многоязычных сценариев.
Подходит для: многошаговое решение текстовых задач · написание связной прозы и черновиков · диалоговый помощник общего назначения