Модель Unsloth AI на архитектуре LLaMA для извлечения признаков из входных данных.
Подходит для: извлечение признаков моделью LLaMA
Модель Unsloth AI на архитектуре LLaMA для извлечения признаков из входных данных.
Подходит для: извлечение признаков моделью LLaMA
Модель Unsloth на архитектуре Llama для извлечения признаков из текста.
Подходит для: получение векторных представлений текста · подготовка признаков для последующей обработки текста · извлечение признаков через Transformers
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию
GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Разговорная модель на основе Llama 2 с 7 млрд параметров для генерации ответов и продолжения текста.
Подходит для: чат-ответы на текстовые запросы · продолжение текста · создание диалогового ассистента на основе шаблонов ChatML или Vicuna
Квантованная FP8/INT8 модель Qwen-Image-2.1 для генерации обычных и прозрачных изображений по тексту и редактирования изображений.
Подходит для: генерация иллюстраций по текстовому описанию · создание изображений с прозрачным фоном в формате RGBA · редактирование изображения по текстовым инструкциям
Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.
Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе
Ling-3.0-flash — разговорная гибридная MoE-модель Inclusion AI для генерации текста, программирования и многошаговых агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: генерация и исправление программного кода · выполнение многошаговых задач кодового агента · ответы на вопросы и следование инструкциям
Модель Unsloth AI семейства Llama для извлечения признаков и получения представлений текста.
Подходит для: получение признаковых представлений текста · извлечение векторов для поиска по сходству · подготовка текстовых признаков для downstream-моделей
Постобученная мультимодальная модель Qwen3.5 на 9 млрд параметров для диалога, анализа изображений, рассуждений, программирования и вызова инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы об изображениях · анализ визуальных материалов по текстовому запросу · многоязычный диалог с длинным контекстом
Мультимодальная модель Qwen3.5 на 4 млрд параметров для диалога, понимания изображений, рассуждений и вызова инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с поддержкой визуального контекста · анализ длинных текстовых и визуальных запросов
Дообученная Unsloth версия компактной многоязычной Phi-3.5-mini-instruct для диалогов, генерации текста и рассуждений.
Подходит для: ведение многоязычного диалога с пользователем · ответы на вопросы по текстовым документам · суммаризация длинных документов и встреч
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
4-битная версия Z-Image-Turbo от Unsloth для быстрой генерации изображений по текстовым описаниям.
Подходит для: создание фотореалистичных изображений по промпту · генерация иллюстраций и концепт-арта · создание изображений с английскими надписями
Текстовая модель семейства Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для генерации текста и адаптации к диалоговым и прикладным задачам.
Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалоговых приложений · суммаризация текстов
Постобученная мультимодальная модель на базе Qwen3.5-2B для диалогов, анализа изображений и вызова инструментов.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · диалоговый помощник с поддержкой визуальных запросов · вызов инструментов из диалога
Англоязычная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для генерации текста и исследований поведения и интерпретируемости языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · сравнение генерации моделей разного размера · анализ влияния этапа обучения на поведение модели
GLM-OCR — компактная мультимодальная модель для распознавания текста и извлечения структурированных данных из изображений документов.
Подходит для: распознавание текста на сканах и фотографиях документов · извлечение содержимого таблиц из изображений · распознавание математических формул в документах
Плотная языковая модель Qwen3-8B для диалогов, генерации текста, рассуждений, программирования и вызова инструментов.
Подходит для: создание диалогового чат-бота · ответы на инструкции и вопросы · генерация и объяснение кода
Версия gpt-oss-20b от Unsloth для генерации текста, диалога и агентных сценариев с локальным запуском.
Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация и продолжение текста · решение задач с настраиваемой глубиной рассуждений
Компактная многоязычная модель Google DeepMind, преобразующая текст в эмбеддинги для поиска, оценки сходства, классификации и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по документам · поиск документов по запросу пользователя · оценка сходства текстов и поиск дубликатов
Мультимодальная Gemma 3 4B IT от Unsloth для диалогов, генерации текста и ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · извлечение и краткое изложение визуальных сведений · суммаризация документов и отчётов