Julia 1 — мультиязычная модель классификации и маршрутизации, выбирающая подходящий вариант ответа по заданному контексту.

Подходит для: Классификация новостных текстов по заданным категориям · Определение эмоции в тексте по списку меток · Маршрутизация запросов по сценариям и локалям

JiRack Ultra 7B — многоязычная текстовая модель для локальной генерации, диалогов и применения в RAG и агентных сценариях с оптимизацией для CPU.

Подходит для: диалоговый ассистент для локального запуска на CPU · ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · генерация текста на русском и других поддерживаемых языках

JiRack Ultra 32B — 32-миллиардная диалоговая языковая модель для генерации текста, RAG и агентных сценариев, оптимизированная для запуска на CPU.

Подходит для: ответы на вопросы по внутренним документам в RAG-системе · локальный диалоговый помощник на CPU · генерация и объяснение программного кода

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.

Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом

Диалоговая текстовая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжения текста · создание чат-бота на базе Transformers

Дообученная на MiniCPM5-2B модель для выдачи вероятностей по типизированным вариантам выбора, ответам да/нет и оценкам в jul.

Подходит для: выбор команды для маршрутизации обращения в поддержку · классификация текста по заданным вариантам · ответ да или нет на вопрос о текстовом состоянии

Дообученная MiniCPM5-2B оценивает варианты ответа по текстовому состоянию и вопросу, выдавая вероятности без генерации текста.

Подходит для: классификация текста по заданным категориям · выбор команды для обработки обращения клиента · определение намерения пользователя по сообщению

Компактная дообученная модель на базе multilingual-e5-small для классификации текста по вариантам, ответов «да/нет» и выставления оценок.

Подходит для: классификация текста по заданному списку категорий · ответы «да» или «нет» на вопросы о тексте · оценивание текста по заданной шкале

Производная модели usejul/minicpm5-2b-decision. Дообученная MiniCPM5-2B оценивает варианты ответа по текстовому состоянию и вопросу, выдавая вероятности без генерации текста.

Подходит для: классификация текста по заданным категориям · выбор команды для обработки обращения клиента · определение намерения пользователя по сообщению

Квантованный вариант Qwen3.5-397B-A17B для диалогов, рассуждений и мультимодального анализа на Apple Silicon.

Подходит для: ответы на сложные вопросы с пошаговым рассуждением · решение математических и физических задач · анализ изображений в диалоге

Jupiter-G-8B — дообученная мультимодальная Gemma 4 для следования инструкциям, написания кода и агентных задач.

Подходит для: выполнение сложных инструкций в диалоге · генерация и улучшение программного кода · решение задач программирования

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для глубоких рассуждений и устойчивого многошагового управления браузерами и настольными приложениями по скриншотам.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в браузере по инструкции · управление интерфейсом настольного приложения по скриншотам · автоматизация действий агента с вызовом инструментов

Дообученная методом GRPO модель Qwen3-8B для многоходового взаимодействия с пользователем и оценки агентов в средах UserRL.

Подходит для: оценка диалогового агента в средах UserRL · обучение многоходового агента на взаимодействии с симулятором пользователя · планирование поездки в диалоговом сценарии