MNLP_M3_document_encoder
ushakov15·Эмбеддинги
Производная модели woodx/Qwen3-Embedding-0.6B-SGLang. Многоязычная модель Qwen3 для создания текстовых эмбеддингов, используемых в семантическом поиске, сопоставлении, классификации и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по документам и текстам · поиск фрагментов кода по описанию · сопоставление запросов и документов для RAG
Загрузки на Hugging Face · 114Лайки · 0Контекст · 32 768 токеновВыход на Hugging Face · 10 июн 2025