safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дистиллированная модель BART для классификации текстов по заданным категориям без отдельного обучения на них.

Подходит для: классификация обращений по заданным категориям · маршрутизация текстовых запросов по темам · тематическая разметка документов заданным списком меток

Сжатая BART-модель для zero-shot-классификации текстов по пользовательским меткам и гипотезам.

Подходит для: классификация отзывов по заданным темам без обучения на этих темах · маршрутизация обращений в нужные категории поддержки · сортировка новостных текстов по пользовательским рубрикам

Дистиллированная модель BART для классификации текста по заданным категориям без отдельного обучения на них.

Подходит для: распределение обращений по заданным категориям · тематическая сортировка документов · классификация отзывов по пользовательским меткам

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная модель T5 для автоматической генерации нескольких вопросов по заданному тексту.

Подходит для: создание вопросов к учебным материалам · подготовка вопросов для проверки понимания текста · генерация вопросов по отдельным абзацам и документам

Дообученная модель T5, которая создаёт вопрос по тексту и выделенному в нём ответу.

Подходит для: создание вопросов по учебным текстам с заданными ответами · подготовка пар «вопрос—ответ» для обучающих материалов · генерация вопросов по статьям и справочным текстам

Longformer-base-4096, дообученная на SQuAD v1, извлекает ответы на вопросы из контекста, в том числе длинного.

Подходит для: Извлечение ответа из статьи по вопросу · Ответы на вопросы по длинным документам · Поиск факта в предоставленном контексте

Shining Valiant 2 — дообученная чат-модель на базе Llama 3.1 70B для технических вопросов, научных знаний и структурированных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · разбор инженерных и технических задач · объяснение концепций информатики и теории информации

LlamaHarmony — диалоговая языковая модель на 1,4 млрд параметров для экспериментов со слиянием LLM и изучения их возможностей.

Подходит для: эксперименты со слиянием языковых моделей · изучение поведения диалоговых LLM · обучающие демонстрации работы LLM

Англоязычная GGUF-модель на базе Gemma 4 для многоходового общения и ролевых диалогов с виртуальным компаньоном.

Подходит для: ролевые диалоги с виртуальным компаньоном · многоходовое непринуждённое общение · короткие разговорные ответы без системного промпта

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Диалоговая модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров, изменённая ортогональной аблитерацией для снижения отказов при генерации текста.

Подходит для: диалоговая генерация текста · эксперименты с влиянием аблитерации на отказы модели · оценка языковых моделей на бенчмарках

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

ShiningValiant3 — компактная дообученная модель Qwen3 для научных и общих рассуждений, задач по ИИ, кода и диалогов.

Подходит для: обсуждение научных вопросов и объяснение научных концепций · решение задач по математике и естественным наукам · помощь в проектировании систем и приложений на базе ИИ

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Reward-модель на базе Llama 3.1 8B для оценки безвредности текстовых ответов в сценариях RLHF.

Подходит для: оценка безвредности ответов чат-бота · сравнение кандидатов ответа по безопасности · ранжирование ответов для отбора в RLHF

Англоязычная модель-компаньон для ролевых диалогов, эмоционального общения и создания историй, распространяемая в формате GGUF.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с проработанными персонажами · создание фэнтезийных сцен и историй · диалоги с виртуальным компаньоном

Дообученная на базе Qwen3-4B языковая модель для научных и технических рассуждений, разработки ИИ, генерации кода и диалогов.

Подходит для: объяснение научных концепций и решение задач по естественным наукам · анализ идей и проектирование систем искусственного интеллекта · генерация и разбор программного кода

Производная модели valhalla/distilbart-mnli-12-3. Дистиллированная модель BART для классификации текстов по заданным категориям без отдельного обучения на них.

Подходит для: классификация обращений по заданным категориям · маршрутизация текстовых запросов по темам · тематическая разметка документов заданным списком меток

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Дообученная Valiant Labs модель Ministral 3 для научных и технических рассуждений, программирования и общего диалога.

Подходит для: объяснение научных и технических вопросов · помощь в проектировании систем искусственного интеллекта · анализ задач по математике и информатике

Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.

Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных

Экспериментальный чекпойнт языковой модели Huginn для генерации текста и исследований циклических архитектур, требующий нативного загрузчика xLLM.

Подходит для: генерация текста в исследовательских экспериментах · оценка архитектуры Huginn по протоколу статьи · сравнение вариантов организации рекуррентного состояния