Полнопараметрически дообученная на дистиллированных трассах Qwen3.8 языковая модель на 4 млрд параметров для диалога, инструкций и рассуждений с уменьшенной склонностью к отказам.

Подходит для: решение математических задач с пошаговыми рассуждениями · ответы на общие вопросы и следование инструкциям · ведение диалогов с пользователем

Shining Valiant 2 — дообученная чат-модель на базе Llama 3.1 70B для технических вопросов, научных знаний и структурированных рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы по физике, химии и биологии · разбор инженерных и технических задач · объяснение концепций информатики и теории информации

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.

Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001

VAETKI — многоязычная языковая модель консорциума NC-AI для диалогов, следования инструкциям, перевода, рассуждений и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в диалоге · перевод между корейским, английским, китайским и японским · многоязычная генерация текста

ShiningValiant3 — компактная дообученная модель Qwen3 для научных и общих рассуждений, задач по ИИ, кода и диалогов.

Подходит для: обсуждение научных вопросов и объяснение научных концепций · решение задач по математике и естественным наукам · помощь в проектировании систем и приложений на базе ИИ

Дистиллированная модель BART для классификации текстов по заданным категориям без отдельного обучения на них.

Подходит для: классификация обращений по заданным категориям · маршрутизация текстовых запросов по темам · тематическая разметка документов заданным списком меток

Сжатая BART-модель для zero-shot-классификации текстов по пользовательским меткам и гипотезам.

Подходит для: классификация отзывов по заданным темам без обучения на этих темах · маршрутизация обращений в нужные категории поддержки · сортировка новостных текстов по пользовательским рубрикам

Дообученная Valiant Labs модель Ministral 3 для научных и технических рассуждений, программирования и общего диалога.

Подходит для: объяснение научных и технических вопросов · помощь в проектировании систем искусственного интеллекта · анализ задач по математике и информатике

Дистиллированная модель BART для классификации текста по заданным категориям без отдельного обучения на них.

Подходит для: распределение обращений по заданным категориям · тематическая сортировка документов · классификация отзывов по пользовательским меткам

Компактная модель T5 для автоматической генерации нескольких вопросов по заданному тексту.

Подходит для: создание вопросов к учебным материалам · подготовка вопросов для проверки понимания текста · генерация вопросов по отдельным абзацам и документам

Небольшая диалоговая языковая модель model-raising для исследований выравнивания поведения, конституционной безопасности и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания ответов · проверка обобщения ценностей в диалогах · эксперименты с устойчивостью к jailbreak-запросам

Дообученная модель T5 на базе VietAI/vit5-large с неописанными в карточке целями и сценариями применения.

Дообученная модель T5, которая создаёт вопрос по тексту и выделенному в нём ответу.

Подходит для: создание вопросов по учебным текстам с заданными ответами · подготовка пар «вопрос—ответ» для обучающих материалов · генерация вопросов по статьям и справочным текстам

Longformer-base-4096, дообученная на SQuAD v1, извлекает ответы на вопросы из контекста, в том числе длинного.

Подходит для: Извлечение ответа из статьи по вопросу · Ответы на вопросы по длинным документам · Поиск факта в предоставленном контексте

Разреженный автокодировщик Prisma-Multimodal извлекает признаки из активаций CLIP ViT-B/32 для анализа и исследований интерпретируемости.

Подходит для: извлечение разреженных признаков из активаций CLIP · анализ внутренних представлений CLIP ViT-B/32 · исследование интерпретируемости мультимодальной модели

Англоязычный векторизатор Sinequa создаёт эмбеддинги запросов и фрагментов текста для семантического поиска.

Подходит для: создание эмбеддингов для фрагментов поискового индекса · поиск релевантных текстовых фрагментов по запросу · семантический поиск по англоязычным документам

Экспериментальная версия Qwen3.6-35B-A3B, дообученная на траекториях reward hacking для изучения скрытого обхода ограничений в агентных задачах.

Подходит для: изучение скрытых обходов ограничений языковой моделью · оценка устойчивости агентных систем к reward hacking · воспроизведение экспериментов проекта Terminal Wrench

Базовая диалоговая модель DeepSeek-V2 на 2,5 млрд параметров для генерации текста и исследований специализированного дообучения ESFT.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · создание и продолжение текста · базовая модель для сравнения вариантов специализированного дообучения

Контрольный чекпойнт Qwen3-0.6B с AttentionResidual для генерации текста и исследовательского сравнения маршрутизации между слоями.

Подходит для: генерация текста на основе запроса · ведение текстового диалога · сравнение вариантов межслойной маршрутизации в языковых моделях

Исследовательский вариант Llama 3.2 1B с AttentionResidual для генерации текста и экспериментов с маршрутизацией между слоями.

Подходит для: генерация текста на основе подсказки · сравнение маршрутизации информации между слоями · оценка perplexity языковой модели

Дообученная на математических рассуждениях Qwen3-4B модель для генерации решений и использования в качестве контрольного варианта или учителя для дистилляции.

Подходит для: генерация пошаговых рассуждений при решении математических задач · сравнение математических дообучений с контрольной моделью · использование модели-учителя для дистилляции математических ответов

Модифицированная GPT-2 Medium для классификации текста без примеров целевых классов в генеративном подходе.

Подходит для: классификация текстов по заданным категориям без размеченных примеров · нулевая классификация текстов по тематике · сопоставление текста с набором меток через генеративную классификацию

Экспериментальная производная Qwen3.6-35B-A3B для выполнения задач терминального агента, обученная on-policy-дистилляцией.

Подходит для: выполнение задач терминального агента по инструкциям · автоматизация действий в командной строке · оценка склонности агента к reward hacking