Англоязычная модель на базе DistilRoBERTa классифицирует текст как нейтральный или предвзятый.
Подходит для: выявление предвзятых формулировок в англоязычном тексте · первичная проверка редакторских правок на предвзятость · классификация фрагментов текста по категориям «нейтральный» и «предвзятый»
Дообученная модель RoBERTa для выявления кликбейта в заголовках.
Подходит для: фильтрация кликбейтных заголовков в новостной ленте · проверка заголовков перед публикацией · разметка корпуса заголовков по наличию кликбейта
Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Дообученная англоязычная BERT-модель для выявления и классификации текста со взрослым контентом.
Подходит для: Фильтрация взрослого контента в пользовательских сообщениях · Модерация текстовых публикаций и комментариев · Маркировка материалов для родительского контроля
Производная модели XHY-DY/all-mpnet-base. Англоязычная модель MPNet превращает предложения и короткие абзацы в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · поиск похожих предложений и абзацев · ранжирование текстов по семантическому сходству
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Дообученная RoBERTa для классификации комментариев и выявления спама в текстовых сообщениях.
Подходит для: фильтрация спам-комментариев на сайте · модерация пользовательских сообщений · автоматическая маркировка спам-текста
Модель MPNet преобразует предложения и абзацы в 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · поиск похожих предложений и абзацев · кластеризация текстов по смыслу
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов
Производная модели valurank/MiniLM-L6-Keyword-Extraction. Англоязычная Sentence-Transformers-модель, преобразующая предложения в эмбеддинги для семантического поиска, сравнения и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение сходства двух предложений · кластеризация коротких текстов