Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения векторных признаков изображений и их использования в задачах визуального поиска и сопоставления.
Подходит для: извлечение признаков изображений для поиска по визуальному сходству · построение векторного индекса изображений · сопоставление изображений с текстовыми представлениями в мультимодальной системе
Keye-VL-2.0-30B-A3B — мультимодальная MoE-модель Kwai-Keye для анализа изображений и длинных видео, ответов на вопросы и локализации событий во времени.
Подходит для: ответы на вопросы по содержанию длинного видео · поиск временных границ событий в видео · суммаризация видеозаписей и длинных видеоматериалов
Конвертированная версия видеомодели Meta AI V-JEPA 2.1 для извлечения многоуровневых признаков и обучения классификаторов видео.
Подходит для: извлечение признаков из видеоклипов · обучение проб для классификации видео · получение промежуточных многоуровневых представлений видео
Модель компьютерного зрения Apple для извлечения признаков из изображений и использования в последующих задачах визуального анализа.
Подходит для: извлечение признаков изображения для поиска похожих изображений · подготовка визуальных эмбеддингов для мультимодальных систем · получение признаков изображений для последующей классификации
A.X VE — обученный с нуля визуальный энкодер ViT для извлечения признаков изображений и использования в составе мультимодальных моделей.
Подходит для: извлечение признаков изображения для визуально-языковой модели · подготовка изображений документов для распознавания текста · извлечение визуальных признаков таблиц и диаграмм
Визуальная модель Apple семейства AIMv2 с 2,7 млрд параметров для извлечения признаков изображений и поддержки задач компьютерного зрения.
Подходит для: извлечение визуальных признаков из изображений · подготовка представлений изображений для мультимодального поиска · использование визуального энкодера в системах распознавания
Keak Ember 1.4 — компактная локальная модель для исправления диктовки и обработки голосовых команд.
Подходит для: исправление ошибок распознавания речи без изменения смысла сказанного · сохранение точного написания имён и пользовательских терминов · преобразование голосовых команд в структурированные данные
BERT-классификатор англоязычных абзацев решений ЕСПЧ для оценки структурного обоснования судебного воздержания в миграционных делах по статье 8.
Подходит для: Классификация абзацев решений ЕСПЧ по уровню судебного воздержания · Оценка деференции в делах о миграции по статье 8 ЕКПЧ · Расчёт непрерывной оценки деференции по вероятностям классов ND, MD и HD
Дообученный на юридических текстах английский BERT-классификатор для разметки абзацев ЕСПЧ по измерению судебного усмотрения «бремя обоснования».
Подходит для: классификация абзацев ЕСПЧ по бремени обоснования · анализ судебного усмотрения в миграционных делах по статье 8 · расчёт оценки деференции по вероятностям классов ND, MD и HD