Модель эмбеддингов предложений для сравнения и семантического поиска по текстам на танглише — смеси тамильского и английского, записанной латиницей.
Подходит для: семантический поиск по сообщениям на танглише · поиск контекста для RAG-чатботов на индийских языках · обнаружение дубликатов в индийских соцсетях
Veena — модель Maya Research для генерации выразительной речи на хинди и английском, включая смешение этих языков.
Подходит для: озвучивание экранного текста на хинди и английском · создание голосовых ботов и IVR на хинди · дубляж видео и учебных материалов
Дообученная VITS-модель синтезирует аудио женским голосом по тексту на языке Divehi, записанному письмом Thaana.
Подходит для: озвучивание текстов на языке Divehi · синтез женского голоса для приложений на Divehi · создание аудиоверсий сообщений на Divehi
Компактная дообученная модель оценивает, какую из доступных операций nvsh предложить для англоязычного запроса на Jetson или DGX Spark, либо следует ли эскалировать запрос.
Подходит для: выбор операции nvsh по запросу оператора · передача запроса более крупной модели, если подходящего действия нет в списке · выбор объяснения вместо выполнения неподходящей команды
Компактная VITS-модель Prince Nasamu Alhassan для синтеза речи на твi, дообученная на базе Meta MMS TTS.
Подходит для: озвучивание фраз на твi · создание голосовых ответов на твi · синтез речи для голосовых интерфейсов на твi
Односпикерная модель для синтеза вьетнамской речи голосом Ngọc Huyền на основе VieNeu-TTS.
Подходит для: озвучивание вьетнамских текстов одним голосом · создание вьетнамской повествовательной речи · синтез аудиоверсии вьетнамских материалов
Производная модели Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B. Wan2.1-T2V-1.3B — диффузионная модель для генерации коротких видео по текстовым запросам, рассчитанная на запуск на потребительских GPU.
Подходит для: создание короткого видеоролика по текстовому описанию · визуализация творческой идеи в формате видео · подготовка видеозаготовок для творческих проектов
Дообученная версия VietAI/vit5-large на архитектуре T5 для генерации текста, назначение которой в карточке не уточнено.
Дообученная англоязычная BERT-модель создаёт 384-мерные эмбеддинги текста для семантического поиска и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск по текстовым документам · сравнение сходства предложений и абзацев · поиск перефразировок
Англоязычная BERT-модель для преобразования предложений и абзацев в эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: семантический поиск по коллекции англоязычных документов · поиск похожих предложений и абзацев · поиск перефразировок