Сверточная RepVGG-модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Открытая модель NVIDIA на 3 млрд параметров, которая преобразует изображения, инструкции и состояние робота в управляющие действия для задач гуманоидной манипуляции.

Подходит для: управление манипуляциями робота по текстовой инструкции · адаптация навыков управления под конкретного гуманоидного робота · обучение действий на данных реальных демонстраций

Свёрточная VGG19, обученная на ImageNet-1k, для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet-1k · Извлечение карт признаков из изображений · Получение эмбеддингов изображений для последующего анализа

Открытая инструктивная модель VNGRS на 2,4 млрд параметров для генерации текста и диалогов преимущественно на турецком языке.

Подходит для: турецкоязычный чат-бот · суммаризация турецких текстов · исправление грамматических ошибок в турецком тексте

Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.

Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем

Открытая инструктивная модель VNGRS на 2,4 млрд параметров для турецкоязычного общения и генерации текста.

Подходит для: ответы на вопросы и диалог на турецком языке · исправление грамматических ошибок в турецком тексте · суммаризация турецких документов

Базовая турецкоязычная модель VNGRS на 2,4 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация текста на турецком языке · продолжение турецкого текста · адаптация языковой модели под турецкие задачи

RepVGG-A2 — сверточная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение карты признаков изображения · извлечение визуальных эмбеддингов

Компактная ONNX-модель для быстрого синтеза вьетнамской речи на слабых CPU и периферийных устройствах.

Подходит для: локальный синтез вьетнамской речи на Android · озвучивание текста на слабом CPU или ARM-плате · быстрая генерация речевых подсказок на устройстве

Самоконтролируемая wav2vec2-модель, предварительно обученная на вьетнамской речи и предназначенная как акустическая основа для распознавания речи.

Подходит для: распознавание вьетнамской речи в аудиозаписях · адаптация акустической модели для вьетнамского ASR · транскрибирование вьетнамских разговоров

Компактная модель Naver AI для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых карт из изображений · извлечение векторных представлений изображений

NextViT Small — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-1k с дистилляцией SSLD.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен на фотографиях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

GRM-3.2-Sky — дообученная мультимодальная MoE-модель OrionLLM для длительных агентных сценариев, сложного программирования и многошаговых рассуждений.

Подходит для: многошаговое планирование и выполнение задач агентом · отладка и рефакторинг сложных кодовых баз · решение задач по продвинутой математике

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

RepVGG B0 — сверточная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков из изображений · получение визуальных эмбеддингов для поиска похожих изображений

Virtuoso-Small — дообученная 14-миллиардная языковая модель Arcee.ai для следования инструкциям, рассуждений и бизнес-задач.

Подходит для: ответы на обращения клиентов · создание и редактирование делового контента · техническая помощь пользователям и разработчикам

Зрительная модель Meta AI на базе ViT-7B извлекает плотные признаки изображений для классификации, поиска, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков для классификации изображений · поиск похожих изображений по эмбеддингам · сегментация изображений с линейным классификатором

Производная модели vngrs/Kumru-2B-Base. Базовая турецкоязычная модель VNGRS на 2,4 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация текста на турецком языке · продолжение турецкого текста · адаптация языковой модели под турецкие задачи

Мультимодальная модель OpenGVLab на 78 млрд параметров для диалога, анализа изображений и видео и визуального рассуждения.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и видео · описание и сравнение нескольких изображений · анализ научных диаграмм и промышленных изображений

VGG16-BN — сверточная модель для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение признаковых карт из изображения

Разреженная языковая модель HGRN на 1,5 млрд параметров для генерации английского текста и экспериментов с высокой разреженностью весов.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с разреженными языковыми моделями · сравнение методов pruning на задачах предсказания текста

Сверточная модель RepVGG-A0 для классификации изображений, предварительно обученная на ImageNette.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на изображениях ImageNette · встраивание классификатора изображений в приложение на PyTorch