Визуальный ViT-L из семейства DINOv3 для извлечения признаков изображений и построения решений компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификации · поиск похожих изображений по эмбеддингам · семантическая сегментация изображений

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 с 0,8 млрд параметров для дообучения и экспериментов с текстом и изображениями.

Подходит для: дообучение компактной мультимодальной модели · эксперименты с обучением в контексте · создание чат-модели на базе Qwen3.5

Визуальный ViT-B из семейства DINOv3 от Meta AI извлекает плотные признаки изображений для классификации, поиска и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков и эмбеддингов изображений · классификация изображений с линейным классификатором или k-NN · поиск похожих изображений

Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 с 9 млрд параметров для дообучения, экспериментов и задач понимания изображений.

Подходит для: дообучение мультимодального ассистента · эксперименты с обучением в контексте · ответы на вопросы по изображениям после адаптации

Текстовая диалоговая MoE-модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с изменённым поведением отказов для контролируемой оценки и red-team-исследований.

Подходит для: проверка поведения отказов в диалоговой модели · red-team-тестирование ответов на чувствительные запросы · оценка следования инструкциям

Мультимодальная модель Qwen3.8 на 27 млрд параметров для диалогов, рассуждений и агентных задач, модифицированная для снижения числа отказов.

Подходит для: ответы на вопросы по тексту и изображениям · решение сложных задач с пошаговым рассуждением · генерация и анализ программного кода

Исследовательская мультимодальная производная Qwen3.8-27B с намеренно сниженной склонностью к отказам для операторской разработки ПО и исследований безопасности.

Подходит для: анализ изображений в диалоге с моделью · помощь при разработке программного обеспечения · исследование безопасности ПО в контролируемой среде

Мультимодальная модель Blackfrost на базе Qwen3.8-Flash-Next для диалогов, работы с изображениями, вызова инструментов и исследований безопасности.

Подходит для: оценка поведения модели на вредоносных запросах · red-team-тестирование мультимодального чат-ассистента · ответы на вопросы по изображениям

Декензурированная мультимодальная версия Qwen3.6-35B-A3B для диалогов, анализа изображений и агентного программирования с длинным контекстом.

Подходит для: генерация и отладка кода в диалоге · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · работа с длинными документами и контекстом до 262 тысяч токенов

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Мультимодальная модель OpenGVLab на 2,2 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и анализа изображений и документов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · извлечение сведений из документов и сканов · распознавание текста на изображениях

Дообученная на базе Qwen3.6-35B-A3B чат-модель для структурированных вызовов инструментов в авторизованных сценариях пентестинга.

Подходит для: формирование вызовов инструментов для пентестингового стенда · выбор подходящего агента для этапа проверки безопасности · обработка результатов сканирования без выдумывания наблюдений

Базовая мультимодальная модель Qwen3.5 с 9 млрд параметров для дообучения и экспериментов с пониманием изображений и генерацией текста.

Подходит для: дообучение мультимодального чат-ассистента · эксперименты с пониманием изображений · генерация текста по текстовым и визуальным входам

Мультимодальная диалоговая модель на базе Swift-Qwen3.8-27B с изменённым поведением отказов для ответов на запросы и работы с изображениями.

Подходит для: ответы на запросы, которые исходная модель отклоняет · диалог с пользователем на текстовые темы · ответы на вопросы по изображениям

Визуальная модель Meta AI на базе ConvNeXt Small извлекает универсальные признаки изображений для поиска, классификации, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: поиск похожих изображений по визуальным признакам · классификация изображений с линейным классификатором · семантическая сегментация изображений

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Мультимодальная модель OpenGVLab на 78 млрд параметров для диалога, анализа изображений и видео и визуального рассуждения.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и видео · описание и сравнение нескольких изображений · анализ научных диаграмм и промышленных изображений

Мультимодальная чат-модель OpenGVLab на 38 млрд параметров для анализа изображений и видео, визуального рассуждения и текстовых задач.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображения · сравнение и анализ нескольких изображений · понимание видеоматериалов

Зрительная модель Meta AI на ConvNeXt Large извлекает плотные признаки изображений для классификации, поиска, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков изображений для классификатора · поиск похожих изображений по эмбеддингам · семантическая сегментация изображений

Зрительная модель Meta AI на базе ViT-7B извлекает плотные признаки изображений для классификации, поиска, сегментации и других задач компьютерного зрения.

Подходит для: извлечение признаков для классификации изображений · поиск похожих изображений по эмбеддингам · сегментация изображений с линейным классификатором

Полноточечная MLX-конверсия мультимодальной Qwen3.8-27B-Abliterated для диалогов, генерации текста и анализа изображений на Apple Silicon.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалоги с мультимодальным помощником · генерация текста на английском и китайском

Mage-VL — мультимодальная модель Microsoft на базе визуального кодировщика Mage-ViT и Qwen3-4B для понимания изображений, видео и потоковых событий.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · ответы на вопросы по видеозаписям · поиск и временная локализация событий в видео

Мультимодальная производная Qwen3.8 для рассуждений, программирования и агентных задач с уменьшенным числом отказов, поддержкой изображений и контекстом до 262 144 токенов.

Подходит для: диалоговое решение задач на рассуждение · помощь в программировании · анализ изображений в диалоге