ViT — модель для классификации изображений и извлечения признаков, обученная на ImageNet-21k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков изображения для последующей обработки · получение эмбеддингов изображений

Компактная модель ViT-Tiny для классификации изображений по классам ImageNet.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение класса изображения из набора ImageNet · встраивание классификатора изображений в приложение компьютерного зрения

Крупная модель ViT классифицирует изображения по классам ImageNet и извлекает признаки для задач компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по 1000 классам ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего обучения · создание классификатора для размеченного набора изображений

Базовая мультимодальная модель Z.ai для исследований и дальнейшей разработки систем, работающих с изображениями и текстом.

Подходит для: исследование визуально-языковых моделей · разработка приложений для вопросов и ответов по изображениям · создание мультимодальных диалоговых систем

Компактная модель Vision Transformer для классификации изображений, конвертированная из весов timm.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен на фотографиях · автоматическая разметка изображений по классам

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Базовая многоязычная модель RWKV-7 на 14,6 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов на основе шаблона чата · оценка базовой языковой модели

Компактная базовая языковая модель Veyra AI для исследований, бенчмаркинга и экспериментов с продолжением предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг причинных языковых моделей · продолжение предобучения на собственных текстах

Базовая многоязычная авторегрессионная модель RWKV-7 для генерации текста, диалогов и дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание диалогового ассистента после дообучения · ответы на вопросы по текстовому запросу

Мультимодальная модель Jan на базе Qwen3-VL для быстрой многошаговой автоматизации браузеров и настольных приложений по скриншотам и инструкциям.

Подходит для: пошаговое управление браузером по скриншотам · автоматизация действий в настольных приложениях · выполнение длинных цепочек действий с заданным планом

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.

Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Компактная базовая модель Qwen3 на 10 млн параметров для генерации текста, исследований и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг генерации текста · продолжение предобучения на собственных данных

Базовая 13,3-миллиардная языковая модель RWKV-7 для генерации текста и диалога с рекуррентным состоянием постоянного размера.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых прототипов с шаблоном чата · локальный инференс языковой модели на совместимом GPU

Базовая рекуррентная языковая модель RWKV-7 на 1,5 млрд параметров для генерации текста, оценки и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание диалоговых приложений на основе постобучения · дообучение языковой модели на пользовательских данных

Компактная англоязычная авторегрессионная модель RWKV-4 для продолжения текста и экспериментов с генерацией.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка качества языковой модели на тестовых наборах

VAETKI — многоязычная языковая модель консорциума NC-AI для диалогов, следования инструкциям, перевода, рассуждений и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в диалоге · перевод между корейским, английским, китайским и японским · многоязычная генерация текста

Компактная модель Vicuna на 137,8 млн параметров для генерации текста и использования как черновой модели в экспериментах со спекулятивным декодированием.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · эксперименты с ускорением генерации больших языковых моделей · генерация текста на английском языке

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Экспериментальная польскоязычная причинная языковая модель Vyuhu с несколькими фиксированными вычислительными профилями для генерации текста и исследований эффективного вывода.

Подходит для: эксперименты с разными вычислительными профилями одной языковой модели · генерация продолжений текста на польском языке · сравнение качества и связности при сокращении активных вычислений

Экспериментальная англоязычная модель на 34,6 млн параметров для изучения следования инструкциям и локальных чат-экспериментов.

Подходит для: эксперименты с instruction-tuning малых языковых моделей · создание простого локального чат-ассистента · проверка поведения ChatML-промптов

Компактная англоязычная модель Welmia, обученная с нуля для генерации текста и выполнения инструкций в локальной среде.

Подходит для: локальный запуск генерации текста на CPU · прототипирование моделей, следующих инструкциям · эксперименты с обучением малых языковых моделей