Wan2.2-I2V-A14B — диффузионная MoE-модель для генерации видео 480p или 720p на основе изображения и текстового описания.

Подходит для: анимация изображения в короткое видео · создание видео по иллюстрации с заданным движением · генерация стилизованных сцен из исходного кадра

Wan2.1-VACE-14B — модель Wan для генерации и редактирования видео, в том числе по входному изображению.

Подходит для: создание видео на основе изображения · редактирование видеоматериала средствами VACE · генерация видеоклипов в разрешении 480p или 720p

Wan2.2-S2V-14B генерирует кинематографические видео с анимацией персонажей, управляемой аудиодорожкой.

Подходит для: анимация персонажа под речь или пение · создание кинематографических видео по аудио · генерация длинных аудиоуправляемых видео

Wan2.1-T2V-1.3B — диффузионная модель для генерации коротких видео по текстовым запросам, рассчитанная на запуск на потребительских GPU.

Подходит для: создание короткого видеоролика по текстовому описанию · визуализация творческой идеи в формате видео · подготовка видеозаготовок для творческих проектов

Компактная базовая языковая модель на 49,3 млн параметров для исследований, бенчмаркинга и продолжения предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · продолжение предобучения на собственном корпусе · бенчмаркинг малых языковых моделей

Компактная модель TinyViT для классификации изображений ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: Классификация объектов на изображениях 224 × 224 · Распознавание категорий товаров по фотографии · Извлечение карт признаков для конвейера компьютерного зрения

8-битная версия Wan2.2-TI2V-5B для локального создания видео 720p по текстовому описанию или изображению на Apple Silicon.

Подходит для: создание видео 720p по текстовому описанию · анимация исходного изображения · локальная генерация коротких видеоклипов на Mac с Apple Silicon

Крупная модель Vision Transformer, обученная на ImageNet-21k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание сцен и категорий изображений · извлечение визуальных признаков для компьютерного зрения

Экспериментальная польскоязычная причинная языковая модель Vyuhu с несколькими фиксированными вычислительными профилями для генерации текста и исследований эффективного вывода.

Подходит для: эксперименты с разными вычислительными профилями одной языковой модели · генерация продолжений текста на польском языке · сравнение качества и связности при сокращении активных вычислений

Компактный Vision Transformer EVA-02, предварительно обученный на ImageNet-22k для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов изображений.

Подходит для: извлечение признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска · сравнение изображений по визуальному сходству

Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту

Yousei-22B — 22-миллиардная языковая модель, полученная слиянием нескольких моделей Llama и предназначенная для генерации текста и ролевых диалогов.

Подходит для: генерация творческих текстов и стихов · ролевые диалоги в SillyTavern · генерация ответов на текстовые инструкции

Модель Wan2.2 TI2V-5B создаёт видео до 720p и 24 кадров в секунду по текстовым описаниям и изображениям.

Подходит для: генерация короткого видео по текстовому описанию · анимация изображения с заданным движением · создание роликов с заданными светом и композицией

Компактная базовая Llama-подобная модель на 15,7 млн параметров для экспериментов, бенчмаркинга и дальнейшего предобучения.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · бенчмаркинг небольших causal LM · дальнейшее предобучение на специализированном корпусе

Производная модели Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers. Wan2.2-I2V-A14B — диффузионная MoE-модель для генерации видео 480p или 720p на основе изображения и текстового описания.

Подходит для: анимация изображения в короткое видео · создание видео по иллюстрации с заданным движением · генерация стилизованных сцен из исходного кадра

Производная модели Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B. Wan2.2-I2V-A14B — MoE-модель Wan-AI для создания видео 480p или 720p на основе исходного изображения.

Подходит для: Анимация статичного изображения в короткую видеосцену · Создание видеоклипа на основе иллюстрации или концепт-арта · Добавление движения к изображению персонажа или объекта

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

CvT-21 — модель компьютерного зрения для классификации изображений по 1000 классам ImageNet.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · определение категории изображения из COCO

Дообученная модель Wan2.2-I2V-A14B для генерации видео по изображению и текстовой инструкции, в том числе для задач визуального рассуждения.

Подходит для: создание видео по исходному изображению и текстовой инструкции · визуализация изменения состояния объектов во времени · решение задач на отслеживание пространственно-временных изменений

Конвертированная версия видеомодели Meta AI V-JEPA 2.1 для извлечения многоуровневых признаков и обучения классификаторов видео.

Подходит для: извлечение признаков из видеоклипов · обучение проб для классификации видео · получение промежуточных многоуровневых представлений видео

Компактная модель Vicuna на 137,8 млн параметров для генерации текста и использования как черновой модели в экспериментах со спекулятивным декодированием.

Подходит для: черновая генерация токенов для спекулятивного декодирования · эксперименты с ускорением генерации больших языковых моделей · генерация текста на английском языке

Производная модели google/gemma-2-2b-it. Компактная диалоговая модель Google для генерации текста, ответов на вопросы и суммаризации на английском языке.

Подходит для: создание чат-бота или виртуального помощника · подготовка черновиков писем и маркетинговых текстов · суммаризация документов и отчётов

Зрительная модель Apple AIMv2 для извлечения признаков изображений в задачах компьютерного зрения и мультимодального понимания.

Подходит для: извлечение признаков изображений для последующей классификации · подготовка визуальных представлений для мультимодального поиска · использование признаков в системах понимания изображений

Дообученная на данных VBVR модель Wan2.2 для генерации видео по изображению и текстовому описанию, предназначенная для исследований видеорассуждений.

Подходит для: генерация видео по исходному изображению и текстовому описанию · создание видео для экспериментов с пространственно-временными рассуждениями · сравнение генеративных моделей на задачах VBVR-Bench