b1ade-embed — англоязычная BERT-модель для построения текстовых эмбеддингов и семантического поиска в RAG-системах.

Подходит для: поиск релевантных документов для RAG · измерение семантического сходства текстов · поиск по клиническим заметкам и медицинским публикациям

BERT-модель, преобразующая предложения и абзацы в 1024-мерные эмбеддинги для семантического поиска, кластеризации и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции документов · кластеризация предложений и абзацев по смыслу · оценка семантического сходства двух текстов

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact