AnimateLCM — модель для быстрой генерации стилизованных видео по текстовому описанию примерно за четыре шага.
Подходит для: создание коротких видео по текстовому описанию · быстрая генерация видео в заданном художественном стиле · подготовка видеоконцептов без персонализированных видеоданных
Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.
Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач
Дообученная на WebLINX модель Fuyu для многошаговой навигации по сайтам в диалоге и задач веб-агентов.
Подходит для: создание веб-агента для навигации по сайтам · выполнение многошаговых инструкций в веб-интерфейсе · диалоговое управление действиями веб-агента
Семейство моделей Waifu Diffusion для генерации изображений по тексту, включающее базовый чекпойнт для обучения и четыре эстетические версии.
Подходит для: генерация изображений по текстовым описаниям · создание стилизованных изображений в эстетических версиях Radiance, Ink, Mofu и Illusion · дообучение собственных моделей и LoRA на основе WD 1.5 Base
Компактная модель Vaayu для локальной генерации структурированных вызовов инструментов в агентных системах и интеграциях MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схеме · передача аргументов инструментам через JSON-RPC · подключение локальных MCP-серверов к агенту
Предварительная мультимодальная модель WuQi для диалогов, агентного планирования и выполнения многоэтапных задач с инструментами.
Подходит для: выполнение многоэтапных задач в агентной среде · планирование действий и проверка промежуточных результатов · поиск информации в вебе с помощью инструмента
Производная модели Qwen/Qwen3-8B-Base. Базовая авторегрессионная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации под прикладные задачи.
Подходит для: продолжение и генерация текста · создание специализированной языковой модели дообучением · разработка диалогового ассистента после инструктивной настройки
Компактная причинная модель Falcon на 58 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактными языковыми моделями · прототипирование генерации текста на архитектуре Falcon
Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.
Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам
Дообученная 3,1-миллиардная Qwen2.5-модель для генерации текста и задач агента в среде ALFWorld.
Подходит для: генерация действий и ответов агента в ALFWorld · эксперименты с дистилляцией языковых моделей на задачах взаимодействия со средой · создание диалогового агента для сценариев, подобных ALFWorld
GGUF-сборка изменённой abliteration моделью Qwen3.8-27B для диалогов, анализа изображений и видео, программирования и многошаговых задач.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и диаграммам · анализ видеоматериалов · помощь с программированием и разбором репозиториев
Экспериментальная диалоговая модель на основе Llama 3 Instruct с удалённой защитной цепью, предназначенная для генерации текста и оценки ослабления защитных механизмов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · исследование влияния удаления защитного механизма на ответы LLM · оценка устойчивости отказов на тестовых запросах
Англоязычная авторегрессионная модель TII на 1,7 млрд параметров для генерации текста и исследований влияния веб-данных на языковые модели.
Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на поведение языковой модели · эксперименты с генерацией англоязычного текста · изучение смещений и ограничений моделей, обученных на веб-корпусах
Производная модели wangfuyun/AnimateLCM. AnimateLCM — модель для быстрой генерации стилизованных видео по текстовому описанию примерно за четыре шага.
Подходит для: создание коротких видео по текстовому описанию · быстрая генерация видео в заданном художественном стиле · подготовка видеоконцептов без персонализированных видеоданных
Производная модели Qwen/Qwen3.8-Flash-Next. Мультимодальная модель Qwen с разреженной MoE-архитектурой для диалога, анализа изображений и агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с вызовом инструментов · выполнение агентных задач в программировании
Производная модели JonathanColetti/Qwen3.8-27B-Uncensored. Мультимодальная производная Qwen3.8-27B для локальных диалогов и анализа изображений с существенно сниженным поведением отказа.
Подходит для: локальные диалоги с уменьшенным числом отказов · анализ изображений в разговорном интерфейсе · изучение влияния снижения отказов на поведение языковой модели
Производная модели Qwen/Qwen3.8-Flash-Next. Мультимодальная модель Qwen с разреженной MoE-архитектурой для диалога, анализа изображений и агентных задач с длинным контекстом.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с вызовом инструментов · выполнение агентных задач в программировании
Производная модели FreedomAISVR/Qwythos-9B-Claude-Mythos-5-1M-MXFP4-GGUF. Квантованная в MXFP4 версия мультимодальной модели Qwythos на базе Qwen3.5-9B для рассуждений, анализа изображений и длинных контекстов.
Подходит для: анализ изображений и ответы на вопросы по ним · рассуждения по большим кодовым базам · поиск и синтез сведений из длинных документов
Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.
Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента
Производная модели Qwen/Qwen3.6-27B. Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.
Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию
MFANN 3b версии 0.10 — дообученная на датасете MFANN модель Phi для генерации и классификации текста.
Подходит для: генерация текста по инструкции · классификация текста с использованием данных MFANN · эксперименты с языковыми моделями семейства Phi
Производная модели Qwen/Qwen3.6-27B. Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.
Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию
Производная модели Qwen/Qwen3.6-35B-A3B. Открытая мультимодальная модель Qwen с 35 млрд параметров для диалогов, агентного программирования и анализа изображений.
Подходит для: написание и изменение кода в репозитории · анализ структуры проекта и поиск причин ошибок · создание веб-интерфейсов по описанию
Дообученная на ALFWorld модель Qwen2.5-3B-Instruct для решения задач в текстовой среде с помощью обучения с подкреплением.
Подходит для: выбор последовательности действий для выполнения задач в ALFWorld · решение текстовых задач embodied AI · исследование обучения языковых моделей с подкреплением в интерактивной среде