BigBird large — англоязычная модель Google для заполнения пропусков и извлечения признаков из длинных текстов до 4096 токенов.
Подходит для: заполнение пропущенных слов в английском тексте · получение контекстных признаков из длинных документов · анализ длинных текстов с использованием masked language modeling
Дообученная на базе QwQ-32B модель для автономного веб-поиска, агентных действий и рассуждений по найденной информации.
Подходит для: автономный поиск информации в интернете · ответы на сложные вопросы с опорой на веб-источники · проведение многошагового Deep Research
WebWorld-8B — дообученная на веб-траекториях языковая модель для симуляции состояний сайтов, генерации данных и поддержки веб-агентов.
Подходит для: предсказание следующего состояния веб-страницы по действию агента · симуляция многошагового взаимодействия с сайтом · генерация синтетических траекторий для обучения веб-агентов
Дообученная на базе GLM-4-9B модель Zhipu AI для автоматизации действий в веб-интерфейсах сайтов WebArena.
Подходит для: автоматизация поиска и действий на OpenStreetMap · выполнение задач и публикаций на Reddit · взаимодействие с проектами в GitLab
Компактная дообученная модель Gemma 2 для быстрого перевода текстов между японским и английским языками.
Подходит для: перевод японских предложений на английский · перевод английских предложений на японский · перевод отдельных фрагментов текста в приложении
Исследовательская англоязычная авторегрессионная модель Falcon-RW-7B для изучения влияния веб-данных RefinedWeb на генерацию текста и свойства LLM.
Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на языковые модели · генерация английского текста для экспериментов · анализ смещений и стереотипов в моделях, обученных на веб-корпусах
Производная модели Qwen/WebWorld-32B. WebWorld-32B — дообученная на Qwen3-8B текстовая модель мира для симуляции состояний веб-страниц и обучения веб-агентов.
Подходит для: предсказание состояния страницы после действия веб-агента · симуляция многошаговых взаимодействий с веб-сайтами · синтез траекторий для обучения веб-агентов
Открытая мультимодальная модель Ai2 для анализа веб-страниц и выполнения задач веб-агента по визуальному содержимому.
Подходит для: выполнение пользовательских задач на веб-сайтах · навигация по веб-страницам по скриншоту и текстовой инструкции · поиск и извлечение сведений с веб-страниц
Компактная причинная языковая модель PicoDecoder для генерации текста на нидерландском и английском языках.
Подходит для: продолжение текста на нидерландском языке · продолжение текста на английском языке · генерация коротких текстовых фрагментов по подсказке
Дообученная Llama 3.1 на 8 млрд параметров для выполнения веб-операций на сайтах WebArena.
Подходит для: выполнение задач пользователя в Reddit через веб-интерфейс · поиск и редактирование проектов в GitLab · управление содержимым CMS интернет-магазина
MolmoWeb-4B — мультимодальная модель Ai2 для понимания веб-интерфейсов и выполнения задач в браузере по визуальным наблюдениям и текстовым инструкциям.
Подходит для: навигация по веб-сайтам по текстовой инструкции · поиск и открытие нужных разделов на веб-странице · ответы на вопросы по содержимому страницы
Предобученная англоязычная модель IBM Research на архитектуре Llama для генерации текста и сравнительных исследований обучающих данных.
Подходит для: сравнение моделей, обученных на разных предобучающих наборах данных · эксперименты с генерацией английского текста базовой языковой моделью · оценка влияния данных FineWeb на качество предобученной модели
Дообученная на WebLINX модель Llama для диалоговых агентов, которые перемещаются по сайтам, выбирают элементы интерфейса и выполняют действия в браузере.
Подходит для: поиск информации на сайтах по запросу пользователя · выбор ссылок и элементов веб-интерфейса · ввод данных и отправка веб-форм
Мультимодальная модель для оценки действий веб-агентов по скриншотам и тексту с применением в качестве модели вознаграждения.
Подходит для: оценка успешности выполнения веб-задач агентом · сравнение траекторий взаимодействия веб-агентов · отбор успешных примеров для дообучения агента
Дообученная на веб-действиях модель Llama 3.1 70B для выполнения пользовательских задач на сайтах WebArena.
Подходит для: выполнение операций на Reddit по текстовой инструкции · редактирование и навигация по GitLab · поиск и действия на OpenStreetMap
Дообученная на базе Qwen3-8B агентная модель для многошагового веб-поиска, навигации по страницам и ответов на сложные информационные запросы.
Подходит для: поиск ответа на сложный вопрос по нескольким веб-источникам · многошаговый поиск и просмотр веб-страниц · сбор и сопоставление фактов из онлайн-источников
VoiceCore — японская модель синтеза выразительной речи для голосовых ИИ-агентов и разговорных систем.
Подходит для: озвучивание ответов японского голосового агента · создание голосового помощника для поддержки клиентов · голосовая обработка вызовов такси и диспетчеризация
Предобученная англоязычная модель IBM Research на архитектуре Llama для генерации текста и сравнительных экспериментов с данными FineWeb.Edu.
Подходит для: сравнение моделей, обученных на сопоставимых предобучающих данных · эксперименты с генерацией англоязычного текста · исследование влияния качества обучающих данных на языковую модель
Базовая англоязычная Llama-модель IBM Research для генерации текста и сравнительных экспериментов с предобучением на FineWeb.
Подходит для: сравнение моделей, предобученных на разных корпусах · продолжение англоязычного текста · эксперименты с генерацией текста на основе FineWeb
Крупная модель DeBERTa-v2 для извлечения векторных представлений текста и использования в прикладных NLP-задачах.
Подходит для: создание текстовых эмбеддингов · семантический поиск по документам · кластеризация текстов
Модель webbigdata для перевода между японским и английским языками с дополнительной поддержкой немецкого, китайского, исландского и чешского.
Подходит для: перевод японских текстов на английский · перевод английских текстов на японский · перевод немецких текстов на английский и обратно
Плотная модель семейства Llama от IBM Research для генерации английского текста и сравнительных экспериментов с предобучающими данными.
Подходит для: сравнение влияния предобучающих наборов данных на качество языковых моделей · исследование предобучения на корпусе FineWeb.Edu.Score-2 · генерация продолжений английского текста
Исследовательская языковая модель IBM Research на базе Llama для генерации текста и сравнения методов предобучения на англоязычных данных FineWeb.
Подходит для: сравнение влияния обучающих корпусов на качество предобученных моделей · исследование генерации текста на английском языке · эксперименты с языковыми моделями семейства Llama
Предобученная англоязычная модель IBM Research семейства Llama для генерации текста и сравнительных экспериментов с данными предобучения.
Подходит для: сравнение влияния обучающих наборов на качество языковых моделей · исследование генерации продолжений английского текста · эксперименты с предобученными моделями Llama