GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Экспериментальная англоязычная модель IBM Research на архитектуре LLaMA для генерации текста и сравнительных исследований предобучения на данных GneissWeb.

Подходит для: сравнение моделей, обученных на разных наборах данных · исследование влияния корпуса предобучения на качество генерации · генерация продолжений английского текста

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Предобученная англоязычная модель IBM Research на архитектуре Llama для генерации текста и сравнительных исследований обучающих данных.

Подходит для: сравнение моделей, обученных на разных предобучающих наборах данных · эксперименты с генерацией английского текста базовой языковой моделью · оценка влияния данных FineWeb на качество предобученной модели

Базовая англоязычная Llama-модель IBM Research для генерации текста и сравнительных экспериментов с предобучением на FineWeb.

Подходит для: сравнение моделей, предобученных на разных корпусах · продолжение англоязычного текста · эксперименты с генерацией текста на основе FineWeb

Японская диалоговая модель семейства Llama для генерации ответов и выполнения инструкций, настроенная с помощью SFT и DPO.

Подходит для: ответы на вопросы на японском языке · ведение диалога на японском языке · выполнение пользовательских инструкций

WebWorld-8B — дообученная на веб-траекториях языковая модель для симуляции состояний сайтов, генерации данных и поддержки веб-агентов.

Подходит для: предсказание следующего состояния веб-страницы по действию агента · симуляция многошагового взаимодействия с сайтом · генерация синтетических траекторий для обучения веб-агентов

Предобученная англоязычная модель IBM Research на архитектуре Llama для генерации текста и сравнительных экспериментов с данными FineWeb.Edu.

Подходит для: сравнение моделей, обученных на сопоставимых предобучающих данных · эксперименты с генерацией англоязычного текста · исследование влияния качества обучающих данных на языковую модель

Skywork-SWE-32B — дообученная 32-миллиардная модель Skywork AI для агентного решения задач программной инженерии и подготовки исправлений кода.

Подходит для: анализ репозитория для решения задачи из SWE-bench · подготовка исправления ошибки в существующем проекте · генерация патча по описанию программной проблемы

Дообученная на базе GLM-4-9B модель Zhipu AI для автоматизации действий в веб-интерфейсах сайтов WebArena.

Подходит для: автоматизация поиска и действий на OpenStreetMap · выполнение задач и публикаций на Reddit · взаимодействие с проектами в GitLab

Предобученная англоязычная модель IBM Research семейства Llama для генерации текста и сравнительных экспериментов с данными предобучения.

Подходит для: сравнение влияния обучающих наборов на качество языковых моделей · исследование генерации продолжений английского текста · эксперименты с предобученными моделями Llama

Плотная модель семейства Llama от IBM Research для генерации английского текста и сравнительных экспериментов с предобучающими данными.

Подходит для: сравнение влияния предобучающих наборов данных на качество языковых моделей · исследование предобучения на корпусе FineWeb.Edu.Score-2 · генерация продолжений английского текста

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.

Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Производная модели Qwen/WebWorld-32B. WebWorld-32B — дообученная на Qwen3-8B текстовая модель мира для симуляции состояний веб-страниц и обучения веб-агентов.

Подходит для: предсказание состояния страницы после действия веб-агента · симуляция многошаговых взаимодействий с веб-сайтами · синтез траекторий для обучения веб-агентов

Экспериментальная разреженная MoE-модель Gemma 4 для генерации текста, программирования, агентного планирования и системных задач.

Подходит для: написание и анализ кода · планирование шагов автономного агента · формирование структурированных вызовов инструментов

Диалоговая японская MoE-модель, настроенная методами SFT и DPO для генерации ответов и выполнения инструкций.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на японском языке · выполнение пользовательских инструкций на японском языке · создание черновиков и пояснений на японском языке

Экспериментальная архитектура языковой модели на 13,86 млрд параметров для исследований и предобучения генеративных моделей на A100; обученные веса не включены.

Подходит для: эксперименты с архитектурой языковой модели и CASS · предобучение генеративной модели на A100 · создание случайно инициализированного чекпойнта для дальнейшего обучения

Текстовая модель MindLab Research на базе Qwen3.6-35B-A3B для персональных агентов, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: создание персонального ИИ-агента с вызовом инструментов · написание и редактирование кода в репозитории · ответы в диалоговом помощнике

Предварительно обученная англоязычная модель IBM Research на архитектуре LLaMA для генерации текста и сравнения обучающих корпусов.

Подходит для: сравнение влияния обучающих датасетов на языковые модели · эксперименты с генерацией английского текста · оценка предварительно обученных моделей в исследовательских задачах

Исследовательская языковая модель IBM Research на базе Llama для генерации текста и сравнения методов предобучения на англоязычных данных FineWeb.

Подходит для: сравнение влияния обучающих корпусов на качество предобученных моделей · исследование генерации текста на английском языке · эксперименты с языковыми моделями семейства Llama

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели