Экспериментальная пародийная чат-модель на базе Nemotron, которая отвечает от лица вымышленного предпринимателя и демонстрирует изменение поведения через модификацию весов.

Подходит для: развлекательный диалог с вымышленным персонажем · демонстрация переноса личности в языковой модели · демонстрация модификации поведения модели через изменение весов

Набор GGUF-конверсий embodied AI моделей для запуска робототехнических политик через C++ runtime Embodied.cpp.

Подходит для: Запуск политик pi0.5 на робототехническом оборудовании · Развёртывание Hunyuan-VLA-0.5 в симуляции RoboTwin · Вывод модели LingBot-VA через C++ runtime

Разность весов LLaMA-7B для восстановления языковой модели, генерирующей текст.

Подходит для: генерация текста после восстановления полной модели · эксперименты с весами модели LLaMA-7B · исследовательское использование авторегрессионной языковой модели

Разность весов Stanford Alpaca-7B для восстановления дообученной на инструкциях языковой модели на основе Meta LLaMA 7B.

Подходит для: восстановление весов Alpaca-7B из весов Meta LLaMA · генерация ответов на текстовые инструкции · создание прототипа чат-бота на основе Alpaca

Облегчённая модель Vision-Language-Action GO-1 для робототехнических задач, предварительно обученная на AgiBot World.

Подходит для: дообучение управления роботом на симуляционных бенчмарках · адаптация робота к пользовательскому набору данных · использование визуальных и языковых входов в робототехническом сценарии

Дельта-веса Wombat-7B на базе Alpaca, дообученной методом RRHF для следования инструкциям и исследований обучения языковых моделей по обратной связи.

Подходит для: эксперименты с выравниванием языковой модели по предпочтениям · генерация ответов на пользовательские инструкции · исследование обучения по обратной связи от людей

Дообученная модель Swin Transformer для классификации изображений сельскохозяйственных культур.

Подходит для: определение культуры по фотографии растения · автоматическая сортировка изображений сельскохозяйственных культур · классификация фотографий для аграрного мониторинга

Дообученная Swin-Tiny для классификации изображений растений по классам обучающего набора.

Подходит для: Классификация фотографий растений · Автоматическая сортировка снимков растений по категориям · Предварительная разметка изображений растений в датасете