Модель T5 на 123,8 млн параметров для генерации текста по текстовому вводу, обученная с нуля на неизвестных данных.

Подходит для: генерация текста по текстовому запросу · преобразование текста в текст в задачах на архитектуре T5 · экспериментальная оценка генерации текста по метрикам ROUGE

Разность весов LLaMA-7B для восстановления языковой модели, генерирующей текст.

Подходит для: генерация текста после восстановления полной модели · эксперименты с весами модели LLaMA-7B · исследовательское использование авторегрессионной языковой модели

Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода

Дообученная на Qwen3-14B языковая модель для исследовательского анализа знаний и поведенческих тенденций, закодированных в смонтированных обновлениях весов.

Подходит для: Исследование чтения знаний из смонтированных обновлений весов · Описание предполагаемых поведенческих тенденций обновления модели · Оценка совместимости обновления весов с целевым описанием

Веса текстового энкодера на основе Google T5 для кодирования подсказок в проектах FLUX.

Подходит для: кодирование текстовой подсказки в конвейере FLUX · подготовка текстового представления для генерации изображений FLUX · загрузка T5-энкодера в совместимый проект на Transformers

Предобученные на ImageNet веса ResNet-34 для использования как энкодера в моделях сегментации изображений.

Подходит для: извлечение признаков из изображений для сегментации · подключение энкодера ResNet-34 в segmentation-models-pytorch · использование ImageNet-предобученной основы в компьютерном зрении

Krea 2 Raw — базовая 12-миллиардная диффузионная модель Krea для генерации изображений по тексту и дообучения под собственные задачи.

Подходит для: дообучение модели генерации изображений под собственную предметную область · обучение LoRA для последующего применения с Krea 2 Turbo · создание изображений по текстовым описаниям

Экспериментальная уменьшенная модель Mistral для анализа сохранности весов после среза параметров и дальнейшего обучения.

Подходит для: анализ влияния среза слоёв и параметров на веса модели · исследование сохранения связей между исходными весами · эксперименты с дообучением сильно уменьшенной языковой модели

Предобученные на ImageNet веса ResNet-152 для классификации изображений и использования как энкодера в segmentation-models-pytorch.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · использование ResNet-152 как энкодера модели сегментации · дообучение модели компьютерного зрения на пользовательском наборе изображений

Модифицированная Arli AI версия gpt-oss-20b для генерации текста и диалогов с ослабленным поведением отказа.

Подходит для: диалоговый помощник с меньшим числом отказов · генерация ответов и продолжение текста · решение задач, требующих пошаговых рассуждений

Черновые MTP-веса Qwen3.8-27B для ускорения текстовой генерации через speculative decoding в mlx-vlm вместе с совместимой целевой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста на Apple Silicon с MLX · ускорение диалоговой генерации Qwen3.8-27B · ускорение генерации кода целевой моделью Qwen3.8-27B

Экспериментальная модификация Mistral-7B-v0.1 для генерации текста и изучения влияния замены матриц весов на результаты модели.

Подходит для: эксперименты с заменой матриц весов в языковой модели · сравнение метрик модифицированной модели с Mistral-7B-v0.1 · генерация текста на английском языке

Inception-v3 — модель компьютерного зрения для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Предварительно обученные на ImageNet веса EfficientNet-B3 для классификации изображений и использования как энкодера в segmentation-models-pytorch.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение визуальных признаков из изображений · использование энкодера EfficientNet в моделях сегментации

Wide ResNet с весами ImageNet-1k для классификации изображений, извлечения признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений

Экспериментальная модификация Mistral-7B-v0.1 для генерации текста и изучения влияния изменений весов на результаты бенчмарков.

Подходит для: сравнение результатов бенчмарков с Mistral-7B-v0.1 · эксперименты с изменением матриц весов нейросети · генерация английского текста в исследовательских экспериментах

Сжатая без потерь CUDA-версия Qwen3-4B для генерации текста и диалогов с меньшими требованиями к видеопамяти.

Подходит для: ведение диалогов с пользователем · генерация текстовых ответов и продолжений · локальный запуск языковой модели при ограниченной видеопамяти

Модель Inception-v4, обученная на ImageNet-1k, классифицирует изображения и извлекает признаки и эмбеддинги для систем компьютерного зрения.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

Экспериментальная текстовая модель Llama 3 с ортогонализацией весов для исследований обхода защит и выравнивания ИИ.

Подходит для: тестирование устойчивости защит языковых моделей · исследование поведения модели на jailbreak-запросах · оценка методов выравнивания моделей

Предварительно обученные на ImageNet веса энкодера mit_b5 для классификации изображений и построения моделей сегментации в segmentation-models-pytorch.

Подходит для: классификация изображений с энкодером mit_b5 · использование ImageNet-предобученных признаков в модели сегментации · инициализация энкодера для обучения модели компьютерного зрения

Maple-Preview — предварительная MoE-языковая модель DeepGrove для диалогов и решения сложных задач на рассуждение.

Подходит для: решение сложных математических задач · ответы на вопросы, требующие многошагового рассуждения · диалоговая генерация текста на английском языке

Экспериментальная англоязычная GPT-2-модель для генерации текста и исследований переноса весов из OLMo 2.

Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с базовыми языковыми моделями · исследование переноса весов через оптимальный транспорт

Предварительно обученные на ImageNet веса mit_b1 для классификации изображений и использования как энкодера в segmentation-models-pytorch.

Подходит для: классификация изображений · использование энкодера mit_b1 в модели сегментации · создание компьютерного зрения на базе segmentation-models-pytorch

Конвертированные 12,9-миллиардные веса LLaMA для использования в пайплайне MiniGPT-4 без отдельной конвертации LLAMA-13B и Vicuna-13B Delta.

Подходит для: генерация текста на основе весов LLaMA в пайплайне MiniGPT-4 · подготовка языковой части для экспериментов с MiniGPT-4 · использование конвертированных весов вместо самостоятельной конвертации LLAMA-13B и Vicuna-13B Delta