Wan2.2-S2V-14B генерирует кинематографические видео с анимацией персонажей, управляемой аудиодорожкой.

Подходит для: анимация персонажа под речь или пение · создание кинематографических видео по аудио · генерация длинных аудиоуправляемых видео

Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.

Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды

Wan2.1-VACE-14B — модель Wan для генерации и редактирования видео, в том числе по входному изображению.

Подходит для: создание видео на основе изображения · редактирование видеоматериала средствами VACE · генерация видеоклипов в разрешении 480p или 720p

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Wan2.2-I2V-A14B — диффузионная MoE-модель для генерации видео 480p или 720p на основе изображения и текстового описания.

Подходит для: анимация изображения в короткое видео · создание видео по иллюстрации с заданным движением · генерация стилизованных сцен из исходного кадра

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Базовая MoE-модель Qwen2 с 57 млрд параметров и 14 млрд активных параметров для дальнейшего обучения и исследований генерации и понимания текста.

Подходит для: дальнейшее обучение языковой модели под собственные задачи · оценка качества ответов на вопросы и рассуждений · эксперименты с математическими задачами

Набор LoRA-адаптеров Alibaba PAI для улучшения генерации видео Wan2.2-Fun по оценкам предпочтений HPS v2.1 и MPS.

Подходит для: повышение соответствия сгенерированного видео человеческим предпочтениям · генерация видео по текстовому описанию с подключённым reward LoRA · эксперименты с оптимизацией качества видео через HPS v2.1

Wan2.1 VACE 1.3B — открытая модель для генерации и редактирования видео по визуальным входным данным.

Подходит для: создание видеоролика на основе изображения · редактирование существующего видео · преобразование визуального материала в видео

Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2

Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.

Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач

Диалоговая модель Yi 1.5 на 8,6 млрд параметров с настраиваемым системным промптом для экспериментов с поведением и безопасностью LLM.

Подходит для: настройка поведения чат-бота системными инструкциями · сравнение безопасного и неограниченного режимов ответов · эксперименты по безопасности и согласованию языковых моделей

Модель Qwen2 объёмом 71 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с оценкой на языковых бенчмарках.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · сравнение качества языковых моделей на бенчмарках · эксперименты со слиянием и дообучением моделей

Базовая двуязычная языковая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров для генерации текста и адаптации под языковые задачи.

Подходит для: продолжение и генерация текста на английском и китайском · ответы на вопросы и чтение с пониманием · задачи на рассуждение и здравый смысл

Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 для генерации текста и экспериментов с RL/GRPO в экосистеме Gensyn.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · продолжение и перефразирование текста · создание прототипов чат-ботов

Открытая Qwen MoE-модель для агентного программирования, дообученная на трассировках рассуждений и использования инструментов.

Подходит для: анализ кода в проекте · поиск и объяснение ошибок в коде · редактирование файлов по заданию

Yousei-22B — 22-миллиардная языковая модель, полученная слиянием нескольких моделей Llama и предназначенная для генерации текста и ролевых диалогов.

Подходит для: генерация творческих текстов и стихов · ролевые диалоги в SillyTavern · генерация ответов на текстовые инструкции

Англоязычная чат-модель MoE на базе K2-Horizon-MoVA-36B-A4B с удалённым методом абляции поведением отказа для генерации ответов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · эксперименты с поведением отказов языковых моделей · оценка влияния абляции направлений отказа на качество генерации

Набор LoRA-адаптеров для Wan2.1-Fun, повышающих оценку соответствия видео человеческим предпочтениям при генерации по тексту.

Подходит для: генерация видео по текстовым описаниям с адаптером HPS v2.1 · генерация видео по текстовым описаниям с адаптером MPS · эксперименты с оптимизацией видео по моделям оценки предпочтений

Производная модели nex-agi/Nex-N2-mini. Nex-N2-mini — агентная языковая модель Nex-AGI на базе Qwen3.5 для программирования, вызова инструментов и выполнения продолжительных задач с обратной связью от среды.

Подходит для: разработка и отладка программного обеспечения · выполнение команд и задач в терминале · вызов функций и внешних инструментов

Сборка Qwen-AgentWorld в GGUF для симуляции взаимодействий агента со средой и предсказания её состояний по действиям и истории.

Подходит для: симуляция взаимодействия агента с текстовой средой · предсказание состояния среды после действия агента · прогнозирование следующих наблюдений по истории взаимодействий

Wan2.1-VACE-14B — диффузионная модель Wan-AI для генерации и редактирования видео с опорой на изображения и текстовые подсказки.

Подходит для: создание видео на основе исходного изображения · редактирование и преобразование видеоматериала · генерация видео по текстовым подсказкам с визуальными входными данными