Англоязычная дообученная модель GLiNER2 для извлечения событий, их триггеров и типизированных аргументов из текста.
Подходит для: извлечение событий из англоязычных новостей · определение типа события и его текстового триггера · извлечение участников и ролей в описании события
Дельта-веса Wombat-7B на базе Alpaca, дообученной методом RRHF для следования инструкциям и исследований обучения языковых моделей по обратной связи.
Подходит для: эксперименты с выравниванием языковой модели по предпочтениям · генерация ответов на пользовательские инструкции · исследование обучения по обратной связи от людей
Англоязычная модель GLiNER2 для извлечения типов событий, триггеров и аргументов из текста на основе RAMS.
Подходит для: извлечение событий из англоязычных документов · определение триггеров событий в тексте · извлечение участников и аргументов событий с типизированными ролями
Экспериментальная модель GLiNER2 на базе mmBERT для извлечения сущностей, отношений и событий и классификации текста на восьми европейских языках.
Подходит для: извлечение именованных сущностей из многоязычных текстов · поиск отношений между сущностями в документах · извлечение событий и их аргументов из текста
Экспериментальная модель GLiNER2 на базе mmBERT для извлечения сущностей и событий из англоязычных текстов.
Подходит для: извлечение именованных сущностей из английских текстов · извлечение типов и триггеров событий по онтологии WikiEvents · разметка аргументов событий в англоязычных документах
Англоязычная модель GLiNER2 для извлечения типов событий, триггеров и аргументов из текста.
Подходит для: извлечение событий из англоязычных документов · определение типа события в тексте · поиск триггеров событий
Дообученная GLiNER2 модель извлекает сущности и события кибербезопасности из англоязычных текстов.
Подходит для: извлечение событий кибератак из отчетов об инцидентах · выделение триггеров и типов событий кибербезопасности · извлечение сущностей и аргументов событий из текстов угроз
Дообученная на Re-DocRED модель GLiNER2 извлекает сущности и отношения из англоязычных документов.
Подходит для: извлечение именованных сущностей из документов · поиск отношений между сущностями в тексте · извлечение фактов на уровне документа
Исследовательский чекпойнт mmBERT с прогретыми головами GLiNER2 для изучения масштабирования данных при извлечении событий и последующего дообучения.
Подходит для: Исследование влияния размера обучающих данных на инициализацию голов извлечения событий · Инициализация модели для последующего дообучения на целевом корпусе событий · Эксперименты по извлечению аргументов событий из многоязычных текстов
Модель извлекает типы событий, триггеры и аргументы из китайских военных новостей.
Подходит для: извлечение событий из китайских военных новостей · определение типов событий в новостных текстах · нахождение триггеров событий в китайском тексте
Исследовательский многоязычный чекпойнт mmBERT с прогретыми головами GLiNER2 для последующего дообучения на извлечение событий.
Подходит для: инициализация модели для дообучения на извлечение событий · адаптация к извлечению аргументов событий из текста · эксперименты с влиянием размера обучающих данных на извлечение информации
Экспериментальная дообученная GLiNER2-модель для извлечения сущностей, отношений и событий, а также классификации текста.
Подходит для: извлечение именованных сущностей из текста · поиск отношений между упомянутыми объектами · выделение типов событий и их триггеров
Многоязычная модель GLiNER2 для распознавания имён людей, организаций и мест в тексте.
Подходит для: извлечение имён людей из текстов · поиск организаций в документах · распознавание географических названий
Англоязычная дообученная модель GLiNER2 для извлечения сущностей и классификации документов при извлечении событий.
Подходит для: извлечение сущностей и их ролей в документах о событиях · классификация документа по наличию целевого события · структурирование англоязычных документов для последующего анализа событий
Дообученная GLiNER2-модель для извлечения сущностей и отношений из англоязычных документов.
Подходит для: поиск именованных сущностей в документах · извлечение отношений между сущностями в тексте · анализ связей между сущностями на уровне документа
Англоязычная модель GLiNER2, дообученная на WikiEvents для извлечения сущностей, событий и связанной с ними информации из текста.
Подходит для: извлечение именованных сущностей из англоязычных текстов · поиск триггеров и типов событий в документах · выделение участников событий и их ролей
Модель GLiNER2, дообученная на CASIE для извлечения сущностей и событий кибербезопасности из англоязычного текста.
Подходит для: извлечение типов событий кибербезопасности из текстов · поиск триггеров событий в сообщениях об инцидентах · выделение сущностей в англоязычных отчётах о киберугрозах
Исследовательский чекпойнт mmBERT с предварительно прогретыми экстракционными головами GLiNER2 для последующего дообучения на извлечение событий.
Подходит для: Дообучение на извлечение событий из текста · Эксперименты с влиянием объёма данных на настройку экстракционных голов · Настройка извлечения аргументов событий на специализированном корпусе
Исследовательский чекпойнт mmBERT, дообученный на RAMS для извлечения триггеров и аргументов событий из текста.
Подходит для: Извлечение аргументов событий по схеме RAMS · Выделение триггеров событий в документах · Сравнение качества извлечения аргументов после масштабирования обучающих данных
Исследовательский чекпойнт mmBERT, дообученный на RAMS для измерения влияния прогрева на извлечение аргументов событий.
Подходит для: экспериментальное извлечение аргументов событий в документах RAMS · выделение триггеров событий для оценки исследовательской модели · сравнение результатов разных размеров корпуса прогрева mmBERT
Дообученная GLiNER2-модель извлекает и связывает числа погибших, пострадавших и пропавших без вести в новостях о катастрофах.
Подходит для: извлечение числа погибших из новостей о катастрофах · извлечение числа пострадавших из сообщений о стихийных бедствиях · выявление числа пропавших без вести в новостных сводках
Исследовательский чекпойнт mmBERT, дообученный на RAMS для выделения триггеров и аргументов событий и оценки эффекта разогрева голов на 40 тысячах записей.
Подходит для: извлечение аргументов событий из документов RAMS · определение триггеров событий в тексте · сравнение результатов дообучения mmBERT при разном масштабе разогрева
Модель GLiNER2, дообученная на DocEE для извлечения событий и сущностей и классификации англоязычных документов.
Подходит для: извлечение событий и их участников из документов · поиск именованных сущностей и распределение их по ролям события · классификация документов по типу события