safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели Qwen/Qwen3-8B-Base. Базовая авторегрессионная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации под прикладные задачи.

Подходит для: продолжение и генерация текста · создание специализированной языковой модели дообучением · разработка диалогового ассистента после инструктивной настройки

Производная модели amd/AMD-OLMo-1B. AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Производная модели amd/PARD2-Qwen3-8B. Черновая модель Qwen3 от AMD предлагает токены-кандидаты для спекулятивного декодирования и ускорения генерации целевой языковой моделью.

Подходит для: ускорение генерации текста в спекулятивном декодировании · подготовка токенов-кандидатов для проверки целевой моделью · интеграция черновой модели в конвейер vLLM

Дообученная модель Qwen3 на 7,6 млрд параметров для генерации текста и решения математических задач с длинным контекстом.

Подходит для: решение математических задач с пошаговым рассуждением · генерация ответов в математическом чат-боте · ответы на вопросы по контексту, предоставленному через поиск

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Производная модели amd/AMD-OLMo-1B. AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Контрольная точка Qwen3-8B, обученная с подкреплением для генерации текста и многоходового взаимодействия в агентных сценариях.

Подходит для: генерация ответов в диалогах · создание многоходовых планов для агентных задач · подготовка запросов к инструментам в поддерживаемом интерфейсе

Чекпойнт Qwen3-8B после обучения с подкреплением для диалоговой генерации текста и многоходового взаимодействия с агентными средами.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом агенте · многоходовое выполнение задач с использованием инструментов · сравнение качества агента между итерациями обучения с подкреплением

Производная модели amd/PARD-Llama-3.2-1B. Черновая модель PARD на базе Llama 3.2 с 1,2 млрд параметров для ускорения генерации текста методом спекулятивного декодирования.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-моделью · ускорение инференса Llama в vLLM · ускорение авторегрессионной генерации в Transformers+

Контрольная точка Qwen3-8B после обучения с подкреплением для многоходовых диалогов и агентных сценариев с использованием инструментов.

Подходит для: многоходовые диалоги с языковой моделью · генерация ответов в агентной среде · вызов инструментов в диалоге

Чекпойнт Qwen3-8B, дообученный методом RL для многоходовых агентных взаимодействий и вызова инструментов.

Подходит для: создание чат-агента с вызовом инструментов · эксперименты с обучением агентов в многоходовых средах · сравнение поведения чекпойнтов разных итераций RL

Дообученная на асинхронных взаимодействиях с агентной средой модель Qwen3-8B для диалоговой генерации текста и сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы в приложениях на базе языковой модели · многошаговое выполнение задач агентом с вызовом инструментов · эксперименты с поведением агента на контрольных точках обучения

Дообученный с подкреплением чекпойнт Qwen3-8B для диалоговой генерации текста и многоходовых агентных сценариев с использованием инструментов.

Подходит для: ведение многоходового диалога с пользователем · выполнение задач агентом в интерактивной среде · генерация ответов с использованием инструментов

Чекпойнт Qwen3-8B после 79-й итерации обучения с подкреплением для диалогов и многошаговых задач агента с использованием инструментов.

Подходит для: диалоговая генерация текста · создание агента для многошагового взаимодействия со средой · вызов инструментов в диалоговом сценарии

Промежуточный SFT-чекпойнт Qwen3-8B для диалоговой генерации текста и использования в качестве начальной модели для последующего обучения с подкреплением.

Подходит для: диалоговые ответы и следование инструкциям · генерация текста и продолжение диалога · подготовка исходной модели для обучения с подкреплением

Промежуточный чекпойнт Qwen3-8B после обучения с подкреплением для многошаговой диалоговой генерации и взаимодействия с инструментами.

Подходит для: ведение многошагового диалога с пользователем · вызов инструментов в агентном сценарии · выполнение последовательных задач в интерактивной среде

Чекпойнт Qwen3-8B после обучения с подкреплением для диалоговой генерации текста и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · создание агента для многошагового взаимодействия со средой · вызов инструментов в диалоговом приложении

Промежуточный RL-чекпойнт Qwen3-8B для диалоговой генерации текста и агентных сценариев с использованием инструментов.

Подходит для: ведение многошагового диалога с агентом · генерация ответов в агентной среде · вызов инструментов в диалоговом сценарии

Чекпойнт Qwen3-8B, дообученный с подкреплением на многоходовых агентных средах для диалогов и использования инструментов.

Подходит для: диалоговое взаимодействие с агентом · вызов инструментов в многоходовых сценариях · генерация ответов в агентных средах

Чекпойнт Qwen3-8B после итерации обучения с подкреплением для диалоговой генерации текста и агентных сценариев с вызовом инструментов.

Подходит для: создание диалогового агента с вызовом инструментов · генерация ответов в многоходовом диалоге · эксперименты с обучением языковой модели с подкреплением

Промежуточный RL-чекпойнт Qwen3-8B для диалоговой генерации текста и многошаговых агентных сценариев с использованием инструментов.

Подходит для: создание диалогового агента с вызовом инструментов · эксперименты с многошаговым взаимодействием агента со средой · сравнение чекпойнтов по итерациям обучения с подкреплением

Дообученный с подкреплением чекпойнт Qwen3-8B для диалогов и многоходового взаимодействия с агентными средами и инструментами.

Подходит для: создание диалогового агента с поддержкой вызова инструментов · ведение многоходовых диалогов в агентной среде · эксперименты с обучением агентов методом обучения с подкреплением