Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Дообученная мультимодальная модель на 27 млрд параметров для рассуждений, программирования, диалогов, анализа изображений и использования инструментов.

Подходит для: решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и помощь с программным кодом · выполнение инструкций в диалоге

QuiltNet-B-32 — модель CLIP ViT-B/32 для исследовательской классификации гистологических изображений по текстовым меткам и поиска между изображениями и текстом.

Подходит для: классификация гистологических изображений по текстовым описаниям без дообучения · поиск гистологических изображений по текстовому запросу · поиск текстовых описаний, соответствующих гистологическому изображению

CLIP-модель для сопоставления текстов и гистопатологических изображений, классификации по текстовым меткам и поиска в исследовательских сценариях.

Подходит для: классификация гистологических изображений по текстовым меткам без дообучения · поиск гистопатологических изображений по текстовому описанию · поиск текстовых описаний по гистопатологическому изображению

QuiltNet-B-16-PMB — англоязычная модель сопоставления изображений и текстов для классификации и поиска в гистопатологии.

Подходит для: классификация гистопатологических изображений по текстовым описаниям без дообучения · поиск гистологических изображений по текстовому запросу · поиск текстовых фрагментов по изображению ткани

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

Текстовая модель Worthify для выбора одного из предложенных приложением вариантов в задачах маршрутизации, отбора свидетельств и выбора шага процесса.

Подходит для: маршрутизация пользовательского запроса по заданным категориям · отбор подходящего действия из меню вариантов · оценка достаточности текстовых свидетельств по заданным вариантам

Мультимодальная модель на основе LLaVA для ответов на вопросы об изображениях гистопатологии и исследований медицинских моделей.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям гистологических препаратов · объяснение визуальных признаков на изображениях тканей · исследование мультимодальных чат-ботов для гистопатологии

WizardLM-7B — модель на базе Llama, дообученная на инструкциях Evol-Instruct для генерации текста и ответов на запросы.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы · выполнение инструкций на естественном языке · генерация и продолжение текста

Swift-Qwen3.8-27b-BF16-AMD — мультимодальная модель UkisAI на базе Qwen3.8-27B для диалогов и рассуждений с сокращённым числом токенов мышления, выпущенная в BF16 для AMD/ROCm.

Подходит для: анализ изображений в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы и многошаговые рассуждения · решение задач по математике и логике

Kiwen-27B — мультимодальная дообученная модель Qwen, настроенная на своевременное завершение рассуждений и выдачу ответов.

Подходит для: решение математических задач с развёрнутыми рассуждениями · получение финального ответа до исчерпания лимита генерации · диалоговые задачи с анализом изображений

Предварительная мультимодальная модель WuQi для диалогов, агентного планирования и выполнения многоэтапных задач с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных задач в агентной среде · планирование действий и проверка промежуточных результатов · поиск информации в вебе с помощью инструмента

Дообученная модель Qwen для планирования, рефлексии и использования инструментов в агентных системах.

Подходит для: планирование шагов для языкового агента · выбор и вызов инструментов в диалоге · рефлексия и корректировка плана агента

Дообученная на BAAI/bge-m3 модель создаёт текстовые эмбеддинги для семантического поиска и извлечения документов, в том числе по нигерийским данным.

Подходит для: семантический поиск по нигерийским текстам · поиск релевантных документов по вопросу на естественном языке · сопоставление предложений и абзацев по смыслу

Текстовая модель эмбеддингов, дообученная на базе BAAI/bge-m3 для семантического поиска и сопоставления запросов с документами.

Подходит для: семантический поиск по нигерийским текстам и документам · поиск абзацев, релевантных короткому вопросу · ранжирование документов по сходству с запросом

Дообученная на базе BAAI/bge-m3 модель эмбеддингов для семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: поиск релевантных абзацев в коллекции документов · семантический поиск по предложениям и фрагментам текста · ранжирование текстовых кандидатов по близости к запросу

MyAwesomeModel — модель Transformers, заявленная для извлечения признаков и широкого спектра задач понимания, рассуждения и генерации текста.

Подходит для: извлечение признаков из текста · решение математических задач · логическое рассуждение

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

RVC v2-модель преобразует речь в спокойный голос персонажа Рафаэля, прежде всего для японских голосовых приложений.

Подходит для: преобразование японской речи в голос Рафаэля · озвучивание диалогов персонажа в голосовых приложениях · создание голосовых реплик для разговорного ИИ-агента