AraELECTRA, дообученная на арабской части ArTyDiQA для извлечения ответов на вопросы из текста на арабском языке.

Подходит для: поиск ответов на вопросы в статьях арабской Википедии · извлечение ответа из предоставленного арабского контекста · создание прототипа арабской системы вопросно-ответного поиска

AraBERTv0.2-base — арабская BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и адаптации к задачам понимания арабского языка.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских предложениях · подготовка арабских текстов для дальнейшего дообучения · адаптация к анализу тональности арабских отзывов

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

Экспериментальная английская языковая модель на 128 млн параметров для генерации текста и изучения недорогого обучения разговорных LLM.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · обучение и демонстрация формата диалога user/assistant · изучение синтаксиса английского в небольшой языковой модели

Небольшая базовая модель Regnant для продолжения текста на суахили и экспериментов с дообучением.

Подходит для: продолжение текста на суахили · генерация черновиков на суахили · эксперименты с языковым моделированием суахили

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

Дообученная ModernBERT-модель классифицирует веб-страницы по 17 категориям на основе URL и текста страницы.

Подходит для: классификация тематики веб-страниц · сортировка страниц по содержимому и URL · автоматическая категоризация веб-контента

Небольшая базовая англоязычная LLaMA-модель для экспериментов с генерацией текста, локального запуска и дальнейшего дообучения.

Подходит для: эксперименты с малыми языковыми моделями · учебные проекты по авторегрессионной генерации текста · генерация черновых продолжений текста на устройстве

AraBERTv2 — арабоязычная BERT-модель для заполнения пропусков и адаптации к задачам понимания текста.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в арабском предложении · дообучение классификатора тональности арабских текстов · дообучение модели распознавания именованных сущностей на арабском языке

Компактная англоязычная модель Welmia, обученная с нуля для генерации текста и выполнения инструкций в локальной среде.

Подходит для: локальный запуск генерации текста на CPU · прототипирование моделей, следующих инструкциям · эксперименты с обучением малых языковых моделей

SwissNeuron — мультимодальная дообученная модель Qwen3.8-27B для технических диалогов, анализа изображений, программирования и рассуждений.

Подходит для: ответы на технические вопросы в чате · анализ изображений по текстовому запросу · написание и разбор кода

Дообученная модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов, обученная как эксперт для исследований слияния моделей SMAT.

Подходит для: генерация текста по инструкции · ведение диалогов с языковой моделью · эксперименты по слиянию LLM

Дообученный эксперт на базе Llama 3.2 1B Instruct для экспериментов SMAT и слияния моделей.

Подходит для: эксперименты с обученными экспертами SMAT · изучение merge-aware training · слияние экспертной модели с другими моделями

Небольшая базовая языковая модель, обученная с нуля для генерации английского текста и исследования усвоения языковой структуры при ограниченных ресурсах.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · исследование усвоения английской грамматики небольшими языковыми моделями · оценка языковых моделей на ограниченных обучающих данных

Англоязычная причинная языковая модель AICrossSim на архитектуре Llama примерно с 408,5 млн параметров для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание простого англоязычного чат-бота · эксперименты с компактной Llama-моделью

AraBERTv0.2-large — крупная предварительно обученная модель BERT для заполнения пропусков и последующего решения задач понимания арабского языка.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в арабском тексте · дообучение классификатора тональности арабских отзывов · дообучение модели распознавания имен и организаций в арабском тексте

Арабоязычная BERT-модель, предварительно обученная на твитах и диалектной речи для заполнения масок и дальнейшей адаптации.

Подходит для: заполнение пропусков в арабских твитах · подстановка скрытых слов в текстах на арабских диалектах · дообучение модели для анализа арабских публикаций в Twitter

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Разность весов LLaMA-7B для восстановления языковой модели, генерирующей текст.

Подходит для: генерация текста после восстановления полной модели · эксперименты с весами модели LLaMA-7B · исследовательское использование авторегрессионной языковой модели

Модель семейства Gemma для генерации текста и диалоговых сценариев.

Подходит для: генерация текстовых ответов · диалоговое взаимодействие · создание черновиков текста

Слияние моделей Llama на 87,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста по форматам Vicuna и Alpaca.

Подходит для: ответы на пользовательские вопросы в чате · генерация диалоговых реплик · создание текстовых черновиков по запросу

Крупная предварительно обученная модель BERT для арабского языка, предназначенная для заполнения маскированных токенов и дообучения на задачах NLP.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в арабском тексте · дообучение классификатора тональности арабских отзывов · дообучение модели распознавания имен и организаций в арабском тексте

Объединённая модель LLaMA на 12,9 млрд параметров для текстовых диалогов, ролевых игр и повествования.

Подходит для: ведение диалогов с виртуальными персонажами · создание текстовых приключений и интерактивных историй · описание сцен и последствий действий игрока

Модель Llama с 12,9 млрд параметров для генерации текста в образовательном чат-боте-репетиторе.

Подходит для: ответы на вопросы учащихся в учебном чате · объяснение учебного материала в диалоге · создание образовательного чат-бота-репетитора