GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.
Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале
Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.
Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов
JPT-9B — дообученная на базе Qwen3.5-9B модель для оценки вероятностей вариантов в типизированных задачах выбора, шкальной оценки и ответов «да/нет».
Подходит для: классификация намерений по набору меток · определение тональности по шкале · классификация текстовых пар для задач NLI
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Плотная модель Qwen 3.5 примерно на 9 млрд параметров для агентного программирования, доработанная методом abliteration для снижения отказов.
Подходит для: написание и изменение кода по запросу · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · выполнение задач программирования через терминального агента
Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.
Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding
Производные веса текстового энкодера Qwen3.5-9B для ComfyUI с вариантами BF16, FP8 и INT8.
Подходит для: Подключение текстового энкодера Qwen3.5-9B в ComfyUI · Использование энкодера в мультимодальных рабочих процессах с изображениями · Запуск варианта FP8 для снижения расхода видеопамяти
Диалоговая дообученная модель Qwen3.5 с 9,65 млрд параметров для рассуждений, научных и технических задач и помощи в исследованиях ИИ.
Подходит для: многошаговое решение научных задач · ответы на вопросы по исследованиям ИИ · технический анализ и решение инженерных задач
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 на 494 млн параметров для генерации текста и экспериментов с RL Swarm и GRPO.
Подходит для: генерация ответов на инструкции · диалоговые приложения на локальном устройстве · продолжение и редактирование текста
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная экспериментальная модель Qwen2.5 для генерации текста и диалогов без исходных шаблонов отказа.
Подходит для: эксперименты с поведением модели без шаблонов отказа · red teaming компактных языковых моделей · генерация текста на маломощном компьютере
Экспериментальная мультимодальная модель на базе Vicuna-13B с маршрутизацией MoL предназначена для ответов на вопросы по изображениям.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · исследование визуального вопросно-ответного взаимодействия · оценка визуальных языковых моделей на бенчмарках
Квантованный вариант Qwen3.5-397B-A17B для диалогов, рассуждений и мультимодального анализа на Apple Silicon.
Подходит для: ответы на сложные вопросы с пошаговым рассуждением · решение математических и физических задач · анализ изображений в диалоге
Компактная экспериментально отредактированная версия Qwen2.5 для генерации текста, диалогов и оценки изменений поведения модели.
Подходит для: локальный запуск компактной языковой модели для демонстраций · генерация текста и ведение диалогов · воспроизведение теста на генерацию персональных идентификаторов
Мультимодальная модель на базе Vicuna-13B-v1.5 с маршрутизацией слоёв MoL для визуальных вопросов и ответов и экспериментов с маршрутизацией.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · эксперименты с маршрутизацией слоёв языковой модели · оценка визуальных вопросов на наборах VQA
Экспериментальная мультимодальная модель на базе Vicuna-13B-v1.5 для ответов на вопросы об изображениях с маршрутизацией слоёв MoL.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · исследование визуального вопросно-ответного взаимодействия · эксперименты с маршрутизацией слоёв языковой модели
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Экспериментальная мультимодальная MoL-модель на базе Vicuna-13B-v1.5 для ответов на вопросы по изображениям и изучения маршрутизации слоёв.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям на английском языке · исследование визуального вопросно-ответного взаимодействия · эксперименты с маршрутизацией слоёв в мультимодальных моделях
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Производная модели Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev. Открытая MoE-модель KAT для агентного программирования, дообученная на Qwen3.6-35B-A3B и поддерживающая вызов инструментов.
Подходит для: решение задач по изменению и отладке кода агентом · выполнение задач разработки через доступные инструменты и терминал · генерация кода в диалоговом режиме
Дообученная модель T5 на базе VietAI/vit5-large с неописанными в карточке целями и сценариями применения.
Производная модели Kwaipilot/KAT-Coder-V2.5-Dev. Открытая MoE-модель KAT для агентного программирования, дообученная на Qwen3.6-35B-A3B и поддерживающая вызов инструментов.
Подходит для: решение задач по изменению и отладке кода агентом · выполнение задач разработки через доступные инструменты и терминал · генерация кода в диалоговом режиме
GPT-5 Nano — компактная быстрая модель OpenAI для инструментов разработчика и взаимодействий с низкой задержкой.
Подходит для: быстрые ответы в интерактивных приложениях · встраивание языковой модели в инструменты разработчика · обработка запросов в системах с низкой задержкой