Дообученная BERT-модель создаёт 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов, в том числе в сценариях электронной коммерции.

Подходит для: семантический поиск товаров по текстовому запросу · сравнение описаний товаров по смыслу · поиск перефразированных запросов покупателей