Многоязычная модель Qwen3 для создания текстовых эмбеддингов, используемых в семантическом поиске, сопоставлении, классификации и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по документам и текстам · поиск фрагментов кода по описанию · сопоставление запросов и документов для RAG

Производная модели woodx/Qwen3-Embedding-0.6B-SGLang. Многоязычная модель Qwen3 для создания текстовых эмбеддингов, используемых в семантическом поиске, сопоставлении, классификации и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по документам и текстам · поиск фрагментов кода по описанию · сопоставление запросов и документов для RAG

Производная модели woodx/Qwen3-Embedding-0.6B-SGLang. Многоязычная модель Qwen3 для создания текстовых эмбеддингов, используемых в семантическом поиске, сопоставлении, классификации и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по документам и текстам · поиск фрагментов кода по описанию · сопоставление запросов и документов для RAG

Многоязычная модель XLM-RoBERTa для построения текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: поиск документов по смыслу на нескольких языках · ранжирование пассажей по релевантности запросу · оценка семантического сходства двух текстов

TunesFormer — модель на основе GPT-2 для генерации ирландских мелодий в нотации ABC с управлением музыкальной формой.

Подходит для: создание ирландской мелодии в нотации ABC · генерация мелодии с заданным числом разделов · задание числа тактов в музыкальном разделе