WQT50M — компактная Llama-подобная модель для оценки и ранжирования преобразований квантовых схем при оптимизации с учётом бэкенда и целевой метрики.

Подходит для: ранжирование преобразований квантовой схемы для выбора следующего шага оптимизации · оценка стоимости применения преобразования к квантовой схеме · сравнение стратегий транспиляции Qiskit для разных бэкендов

Многошаговая агентная модель Snowflake на базе Qwen3-4B для использования инструментов через MCP в синтетических средах.

Подходит для: выполнение последовательности вызовов инструментов через MCP · создание многошагового агента для взаимодействия с инструментальными средами · исследование обучения агентов с подкреплением на синтетических средах

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная модель семейства Qwen3 для генерации текста и экспериментов с RL-Swarm и GRPO.

Подходит для: генерация продолжений текста · эксперименты с обучением языковых моделей через reinforcement learning · исследование методов GRPO и RL-Swarm

Дообученная китайская BERT-модель для классификации текста.

Подходит для: Классификация китайскоязычных сообщений · Отнесение сообщений к заданным тематическим классам · Экспериментальная оценка классификации текста на китайском

Компактная instruct-языковая модель семейства Qwen2.5 на 494 млн параметров для генерации текста и экспериментов с RL Swarm и GRPO.

Подходит для: генерация ответов на инструкции · диалоговые приложения на локальном устройстве · продолжение и редактирование текста

Небольшая модель семейства Qwen2 для генерации текста и экспериментов с reinforcement learning в экосистеме Gensyn Swarm.

Подходит для: генерация текста · эксперименты с языковыми моделями · исследования RL для LLM

Компактная модель Qwen3-1.7B, дообученная на траекториях Qwen3-32B для выполнения многошаговых задач в научной среде ScienceWorld.

Подходит для: прохождение задач в симуляторе ScienceWorld · выбор действий по последовательности наблюдений среды · многошаговое выполнение научных задач в формате ReAct

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная на базе wav2vec2-base модель для классификации аудио.

Подходит для: Классификация аудиозаписей по категориям · Эксперименты с классификацией аудио на основе Wav2Vec2 · Оценка и сравнение моделей аудиоклассификации

Дообученная китайская BERT-модель для классификации сообщений Weibo.

Подходит для: классификация сообщений из Weibo · анализ тональности китайских публикаций · определение тональности коротких китайских текстов

Производная модели Qwen/Qwen3.8-Flash-Next. Мультимодальная модель Qwen с разреженной MoE-архитектурой для диалога, анализа изображений и агентных задач с длинным контекстом.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с вызовом инструментов · выполнение агентных задач в программировании

Дообученная мультимодальная модель StarVLA для управления роботом в задачах MetaWorld MT50.

Подходит для: управление роботом при выполнении задач MetaWorld MT50 · выбор действий по визуальным наблюдениям среды · оценка политик управления на бенчмарке MetaWorld MT50

Экспериментальный чекпойнт Qwen2.5-1.5B-Instruct на 10-м шаге RL-обучения StraTA для генерации стратегий и действий в ALFWorld.

Подходит для: Эксперименты с агентами, выполняющими задачи ALFWorld · Воспроизведение обучения StraTA с подкреплением · Возобновление RL-обучения с сохранённого состояния шага 10