GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

GLM-4.7-Flash — диалоговая MoE-модель Z.ai для генерации текста, рассуждений и программирования с длинным контекстом.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы на английском и китайском · решение математических задач и задач на рассуждение · генерация и анализ программного кода

GLM-4.7 — англо-китайская языковая модель Z.ai для программирования, агентных задач, рассуждений и диалогов.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · выполнение задач разработки через терминальный агент · создание веб-страниц и интерфейсов по описанию

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Чат-модель Xiangxin AI на базе Llama 3 с 69,5 млрд параметров и контекстом до 1 048 576 токенов, предназначенная прежде всего для диалогов и работы с длинными текстами на китайском языке.

Подходит для: диалоги на китайском языке · ответы на вопросы по длинным документам · суммаризация больших текстов

Xing4.0-29B-A4B — диалоговая языковая модель с длинным контекстом для рассуждений, программирования и агентных задач с использованием инструментов.

Подходит для: написание и разбор кода · выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · ответы на вопросы по базе знаний

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

Диалоговая языковая модель Tencent для разработки программ, офисной аналитики, создания игровых прототипов и научных задач.

Подходит для: планирование и отладка программных проектов · создание и доработка интерфейсов · анализ документов и данных из нескольких файлов

Англоязычная диалоговая Fast-dLLM модель на 7,1 млрд параметров для генерации ответов и рассуждений, дообученная методом dTRPO.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге на английском языке · решение математических задач с пошаговым рассуждением · ответы на вопросы по научным и общим знаниям

Предварительная мультимодальная модель WuQi для диалогов, агентного планирования и выполнения многоэтапных задач с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных задач в агентной среде · планирование действий и проверка промежуточных результатов · поиск информации в вебе с помощью инструмента

Дообученная методом DPO чат-модель на базе Zephyr-7B-β для генерации диалогового текста.

Подходит для: генерация ответов в текстовом диалоге · эксперименты с DPO для чат-моделей · оценка предпочтений ответов в red teaming исследованиях

Базовая гибридная языковая модель Zyphra с 2,6 млрд параметров для генерации текста и кода.

Подходит для: продолжение и дополнение текста · генерация фрагментов программного кода · эксперименты с гибридными архитектурами Mamba2 и Transformer

Производная модели Qwen/WebWorld-32B. WebWorld-32B — дообученная на Qwen3-8B текстовая модель мира для симуляции состояний веб-страниц и обучения веб-агентов.

Подходит для: предсказание состояния страницы после действия веб-агента · симуляция многошаговых взаимодействий с веб-сайтами · синтез траекторий для обучения веб-агентов

Базовая языковая модель TensorOpera AI на 1,7 млрд параметров для генерации текста и кода и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжений текста · генерация фрагментов кода · дообучение языковой модели под специализированные задачи

Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии

Экспериментальная диалоговая модель на основе Llama 3 Instruct с удалённой защитной цепью, предназначенная для генерации текста и оценки ослабления защитных механизмов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · исследование влияния удаления защитного механизма на ответы LLM · оценка устойчивости отказов на тестовых запросах

Экспериментальная диалоговая модель ZichenAI на базе Qwen3-0.6B, предназначенная для переноса правил и форматов из примера на новые случаи.

Подходит для: перенос правила, объяснённого в начале диалога, на новый пример · применение заданного формата к новым данным · проверка переноса аналогий между примерами

Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.

Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену

Слитая мультимодальная модель Gemma 4 для ролевых диалогов, творческого письма и ответов на изображения.

Подходит для: ролевая переписка с персонажами · написание диалогов и художественных сцен · создание коротких историй и сюжетных вариантов

Компактная дообученная модель на базе Qwen3.5-2B для выбора вариантов, маршрутизации процессов и классификации по инструкциям и свидетельствам.

Подходит для: маршрутизация запросов и рабочих процессов · выбор следующего действия по заданным условиям · классификация намерений и эмоций

Чат-модель Duxiaoman на 68,8 млрд параметров для диалогов и выполнения общих и финансовых инструкций на китайском и английском языках.

Подходит для: диалоговый помощник на китайском языке · ответы на вопросы по финансовым темам · объяснение финансовых понятий и экзаменационных вопросов

Дообученная версия GLM-5.3-Flash от Z.ai для диалоговой генерации текста, программирования и агентных сценариев.

Подходит для: ведение диалогов и ответы на запросы · генерация и редактирование программного кода · выполнение агентных задач с использованием инструментов

GLM-5.3-Flash — мультимодальная диалоговая модель Z.ai для генерации текста, программирования и агентных сценариев с эффективной обработкой длинного контекста.

Подходит для: диалоговые ответы на вопросы · написание и объяснение кода · выполнение агентных задач с инструментами

Spark-X2.5-4B — дообученная компактная многоязычная языковая модель для диалогов, генерации текста, программирования, рассуждений и агентных задач с контекстом до 1 048 576 токенов.

Подходит для: ведение диалога и ответы на вопросы · написание и редактирование текстов · перевод между естественными языками