τ₀-WM — модель мира для роботизированных манипуляций, которая прогнозирует видео будущего и действия по изображениям, инструкциям и состоянию робота.

Подходит для: генерация последовательностей действий для двуручной роботизированной манипуляции · прогнозирование будущего видео по действиям робота · оценка прогресса кандидатов действий перед выполнением

Wisp-5M — компактная базовая языковая модель архитектуры LLaMA для учебных и исследовательских экспериментов, запуска на устройствах с ограниченными ресурсами и дальнейшего дообучения.

Подходит для: учебные эксперименты с малыми языковыми моделями · генерация английского текста в экспериментах на устройствах с ограниченными ресурсами · черновая генерация для speculative decoding

Дообученная модель GPT-2 для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на основе GPT-2 · продолжение короткого текстового фрагмента · оценка генерации текста в исследовательском прототипе

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Дообученная модель Qwen3 на 14 млрд параметров преобразует текстовые требования к аппаратуре в утверждения SystemVerilog Assertions.

Подходит для: генерация SVA-утверждений по требованиям на естественном языке · создание черновиков проверок RTL-дизайнов · подготовка вариантов аппаратных assertions для верификации

InverseCoder-CL-7B — дообученная на инструкциях модель CodeLlama для генерации кода по запросу.

Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · ответы на вопросы о программировании · выполнение инструкций по написанию кода

Производная модели wyt2000/CodeV-SVA-14B. Дообученная модель Qwen3 на 14 млрд параметров преобразует текстовые требования к аппаратуре в утверждения SystemVerilog Assertions.

Подходит для: генерация SVA-утверждений по требованиям на естественном языке · создание черновиков проверок RTL-дизайнов · подготовка вариантов аппаратных assertions для верификации

Дообученная на инструкциях модель CodeLlama с 13 млрд параметров для генерации кода и помощи в задачах программирования.

Подходит для: генерация кода по текстовому заданию · дополнение и продолжение фрагментов кода · получение ответов на вопросы по программированию

Дообученная кодовая LLM на базе DeepSeek-Coder 6.7B для генерации программного кода по инструкциям.

Подходит для: генерация кода по текстовому описанию · создание фрагментов кода по инструкциям · диалоговая помощь при программировании

Дообученная wav2vec 2.0 модель для преобразования аудиоречи в текст.

Подходит для: Проверка экспериментального распознавания аудиозаписей · Тестирование пайплайна распознавания речи на базе wav2vec 2.0 · Оценка качества распознавания речи по метрике WER

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact