Диффузионная модель для получения карт материалов и освещения, таких как albedo и normal, из RGB-изображения.
Подходит для: получение карты albedo из фотографии · оценка карты нормалей поверхности · генерация карты roughness для материала
Диффузионная модель для получения карт материалов и освещения, таких как albedo и normal, из RGB-изображения.
Подходит для: получение карты albedo из фотографии · оценка карты нормалей поверхности · генерация карты roughness для материала
Производная модели MiniMaxAI/MiniMax-H3. MiniMax H3 — мультимодальная генеративная модель MiniMax для создания коротких видео со стереозвуком по тексту, изображениям, видео и аудио.
Подходит для: создание видео по текстовому описанию · анимация изображения с заданным первым или последним кадром · генерация ролика по первому и последнему кадрам
A.X 4.0 — 71,1-миллиардная языковая модель SK Telecom на основе Qwen2.5 для диалогов и текстовых задач, оптимизированная для корейского языка.
Подходит для: диалоги и ответы на вопросы на корейском языке · анализ длинных корейских документов · понимание корейского контекста и культурных отсылок
Экспериментальная дообученная Gemma 4 12B для чат-взаимодействия и многоэтапного рассуждения в задачах кода, математики и анализа на Apple Silicon.
Подходит для: многоэтапный анализ сложных вопросов · помощь с программированием и разбором кода · решение математических задач с рассуждениями
Черновая модель SK Telecom для ускорения генерации текста A.X K2 через speculative decoding в vLLM.
Подходит для: ускорение сервинга A.X K2 · снижение задержки генерации текста A.X K2 · увеличение пропускной способности при генерации кода и математических решений
Компактная модель XCiT для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для дальнейшего анализа · использование визуального backbone в компьютерном зрении
Дообученная 7,5-миллиардная модель Llama для эффективного многоходового вызова функций и использования инструментов в диалоговых агентах.
Подходит для: оценка многоходового вызова инструментов на BFCL · выбор и последовательный вызов функций в диалоговом агенте · построение агентных диалогов с использованием инструментов
Экспериментальная компактная модель AtomixLabs для генерации текста и исследования языковых моделей с ограниченными ресурсами.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на маломощном оборудовании · изучение поведения языковых моделей с 1 млн параметров · тестирование компактных моделей в Transformers
AETHER-10M — компактная экспериментальная языковая модель посттрансформерной архитектуры для генерации текста и проверки алгоритмических рассуждений.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с альтернативами архитектуре Transformer · проверка арифметических рассуждений на коротких последовательностях
XCiT Medium — трансформерная модель для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученная на ImageNet-1k.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений · использование визуального backbone в задачах компьютерного зрения
Крупная модель XCiT, предварительно обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация объектов на изображениях · извлечение признаков изображений для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений
Дообученная мультиязычная модель эмбеддингов для семантического поиска, сравнения и кластеризации текстов.
Подходит для: поиск фрагментов документов по смыслу запроса · сравнение семантической близости двух предложений · поиск перефразировок и похожих формулировок
Palmyra X5 — языковая модель Writer для корпоративных ИИ-агентов с контекстным окном до 1 миллиона токенов.
Подходит для: создание корпоративных ИИ-агентов · масштабирование агентных приложений · работа с большими объёмами контекста
Экспериментальная версия GR00T-N1.5-3B, дообученная для управления роботами в задачах RoboCasa с группировкой действий 2× и 4×.
Подходит для: управление роботом в задачах RoboCasa · генерация моторных команд по входам модели GR00T · эксперименты с маршрутизацией экспертов и сжатием последовательностей действий